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イベント

7/11【セミナー】基礎から学べる生存時間分析 入門

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イベント名 基礎から学べる生存時間分析 入門
開催期間 2018年07月11日(水)
10:30~16:30
会場名 東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第3講習室
会場の住所 東京都
地図 https://www.science-t.com/st/cont/id/16431
お申し込み期限日 2018年07月10日(火)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

 

大事なのは分析結果の解釈! 解析方法の原理を基礎からしっかり理解して、正しい解釈と活用につなげよう
統計ソフトで手軽に解が求められる反面、理解不足や誤解があったりしませんか?
はじめての方にもわかりやすく解説しますので、一つ一つ疑問や誤解を解消していくのに最適です。

 

講師

 

 (株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏
【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習

 

 受講料(税込)

 

48,600円(本体45,000円+税3,600円)※資料・昼食付
キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)

 

 趣旨

 

  生存時間分析は、観察開始時点からイベントが発生するまでの時間を解析する手法です。発生するイベントとしては、死亡、機械の故障など負のイメージのものから、病気の治癒など正のイメージのものまで様々です。
生存時間分析は統計ソフトでパッケージとなっており、解を得ることは簡単です。それゆえに、解析方法の原理を理解せずに利用されることが多く、危険な面もあります。こうした点を鑑み、本講座では生存時間分析の基本的原理を理解し、統計ソフトで得られた結果の意味を正しく解釈し考察することを目標とします。

 

 プログラム

 

<得られる知識・技術>

● 生存時間分析を行うための基礎的知識を習得できる
● 生存時間分析をExcel、統計ソフトで実施できる
● 統計ソフトで得られた結果を正しく解釈し考察できる


<プログラム>

1.生存時間分析とは
 1.1 解析手法の位置づけ
 1.2 イベント発生速度の指標
 1.3 リスクとハザード
 1.4 ハザードと累積生存率
 1.5 生存関数とハザード関数
 1.6 生命表の作成と分析
 1.7 打ち切り
 1.8 生存時間確率分布
 1.9 回帰ワイブル分布

2.生存時間データの要約
 2.1 生存曲線
 2.2 累積生存関数の変化
 2.3 カプランマイヤー推定法
 2.4 中央値
 2.5 生存時間の群間比較
 2.6 ログランク検定
 2.7 一般化ウィルコクソン検定

3.COX比例ハザードモデル
 3.1 COX比例ハザードモデルの基本的構造
 3.2 COX比例ハザードモデルの特徴
 3.3 比例ハザード性とは
 3.4 ハザード比
 3.5 ハザード比の95%信頼区間
 3.6 あてはめてはいけない例
 3.8 COX比例ハザードモデルの応用事例

  □質疑応答・名刺交換□

 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

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