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8/28【セミナー】ディープラーニングの基礎とロボットの環境認識・行動学習への応用

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ICT・情報処理 エネルギー・環境・機械 電気・電子・半導体・通信  / 2018年06月25日 /  ロボット IT・情報通信 電子・半導体
イベント名 ディープラーニングの基礎とロボットの環境認識・行動学習への応用
開催期間 2018年08月28日(火)
13:00~16:30
会場名 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F 第1グループ活動室
会場の住所 東京都
地図 https://www.science-t.com/hall/16431.html
お申し込み期限日 2018年08月27日(月)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

 

~画像・音声・言語の認識・処理、マルチモーダル学習への応用~
~自律ロボットの動作・言語学習への取り組みと展望~

 

画像・音声・動画認識などの様々な技術を高精度化させるディープラーニング。
その基礎から学習法、各技術への応用例、自律ロボットの動作・言語学習などについて解説します。

 

講師

 

早稲田大学 教授/(国研)産業技術総合研究所 特定フェロー 博士(工学) 尾形 哲也 氏

 

専門:認知ロボティクス,ニューラルネットワーク 

 

 受講料(税込)

 

43,200円(本体40,000円+税3,200円)※資料付
キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の21,600円

  

 趣旨

 

 近年、ネットワーク上の画像、音声、テキスト等のビッグデータから学習を行うディープラーニングの技術が、パターン認識手法、翻訳、画像や音声合成などのアプリケーションで、従来手法の性能を大きく超え注目を集めています。
 本講義では特にこのディープラーニングの技術の基本的な解説を行うために、神経回路モデルの基礎から、ディープラーニングのための学習法、さらにいくつかのツールなどを紹介します。また画像認識や音声認識等の各分野の応用事例を紹介した後に、我々が学術誌や企業との共同研究として公開している、自律ロボットの動作学習、言語学習について複数の試みを解説します。最後にこれらの技術の発展、展開について議論します。

 

 プログラム

 

1.ディープラーニングの隆盛とロボティクス

2.ニューラルネットワーク

 2.1 ニューラルネットワークの歴史
 2.2 ニューロンネットワークの基礎概念

3.深層学習モデル
 3.1 学習の高速化手法
 3.2 リカレントニューラルネットワーク(RNN)
 3.3 様々な開発ツール

4.各種応用事例
 4.1 画像処理の事例
 4.2 音声処理の事例
 4.3 言語処理の事例
 4.3 マルチモーダル学習事例
 
5.ロボットの行動学習
 
5.1 強化学習と予測学習
 5.2 運動系列学習(予測と生成):講演者の実現例

6.今後の展望

 □質疑応答・名刺交換□

 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

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