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製品・技術

【書籍】工場・製造プロセスへのIoT・AI導入と活用の仕方 (No.2055)

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工場・製造プロセスへの

IoT・AI導入と活用の仕方

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◎既存設備を最大限に活用するためのIoT・AIの導入の仕方とは!!

 

◎すぐに動く!無駄がない!止まらない!スマート工場を実現するためのノウハウを大公開!!

 

 

 

 ■ 目  次                                                                                                    

第1章 工場における人手不足、長時間労働問題の現状とIoT・AIへの期待
第2章 働き方改革の解釈と法制度設備
第3章 工場へIoT・AIを導入するための説明・説得の方法
第4章 既存工場にIoT・AIを導入するための、レイアウト変更の仕方
第5章 IoT・AI導入工場でのデータ収集、統合と一元管理の方法
第6章 品質保証・品質管理向上にIoT・AIを導入する方法
第7章 外観検査にAI・IoTを導入する方法とポイント
第8章 IoT・AI導入工場における故障予測のための異常検知システムの作り方
第9章 既存工場への協働・産業ロボット導入の方法
第10章 技能伝承にIoT・AIを導入し、活用する方法
第11章 IoT・AIを活用したヒューマンエラー対策の方法
第12章 AI・IoT導入工場におけるセキュリティ対策の仕方  

 

■本書のポイント                                                                                                      

こんなことに困っていませんか??

            課題の解決策を豊富に掲載!!

◆IoT・AIを導入し、効果的に活用したい!

◆セキュリティ対策できていない機器が多い、どうすればよい?

◆最少コストで加工不良を防止し生産性向上へ繋げたい!

◆目的に合ったセンサをどのように選べばよい?

◆効率よくデータ分析基盤の整備を進めるにはどうすればよい?

◆効果的にデータ収集したい!データを上手く活用したい!

◆不具合の要因分析や故障予測をしたい!

◆古い設備・機械のデジタル化の課題を解決したい!

◆NGデータが少ないが、異常検知を行いたい!

◆AIやIoTを活用していくためにセキュリティを強化したい!

 

IoT・AIを活用した異常検知・予知保全!!

◆時系列モデルを活用する異常検知!

◆不良の予兆検知を実現する方法とは!

◆振動センサの選定方法と選定する上での重要なポイントは?

◆ディープラーニングの得意な分野と機械学習が適している分野は?

◆水増し、転移学習、少量データかつ短い学習時間で目的の識別精度を得る方法!

◆正常データのみを活用した異常検知の方法!

 

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詳細目次、執筆者は、「資料ダウンロードページへ」からパンフレットをご覧ください。
ご購入、試読のお申込みは、「このページに関するお問い合わせ」よりご依頼ください。

 

 

製品概要 ●発 刊:2020年6月30日
●体 裁:A4判 605頁
●執筆者:59名
●ISBN:978-4-86104-791-6
特徴 ※無料試読できます。お問い合わせください。

※大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。
製品名・型番等
シリーズ名
工場・製造プロセスへのIoT・AI導入と活用の仕方(No.2055)
価格 定 価:80,000円(税抜) 【送料込】
納期 お申込みが確認され次第、商品と請求書をお送りいたします。
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