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イベント

【Live配信セミナー 10/25】AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術、品質保証への取り組み

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セミナー情報  / 2021年09月08日 /  医療・バイオ 化学・樹脂 電子・半導体
イベント名 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術、品質保証への取り組み
開催期間 2021年10月25日(月)
10時30分~16時30分
会場名 Zoomを利用したLive配信 ※会場での講義は行いません
会場の住所 東京都
お申し込み期限日 2021年10月24日(日)15時
お申し込み

<セミナー No.110504>

【Live配信セミナー】
AI(機械学習)に対する品質の考え方と

   検証技術、品質保証への取り組み

 

★AI活用におけるリスクをどのように低減するのか!
 国内外のガイドラインをふまえたAIプロダクトのテストの仕方と留意点!


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■講師
(株)日立製作所 研究開発グループ 主管研究員 小川 秀人氏

 

■聴講料     :    
1名につき55,000円(消費税込、資料付) 
1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。
詳しくはお問合せください。


■ Live配信セミナーの受講について
・本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
 → https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
 セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
 Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
・パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
 お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
 複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
 万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。


プログラム                                                                                   

【講演趣旨】 
機械学習に代表されるAI技術の社会実装が進んでいる一方、データから帰納的にモデ ルを生成するという機械学習の技術的特性により、AIを用いたシステムの品質確保は難しいと言われ ている。 AIによる判断が間違った場合の安全面や経済面でのリスクが懸念されており、AI利用に対 する倫理的な議論も盛んになっている。 本講演では、AIの活用において懸念されているリスク事例 の紹介、リスクの原因となっている機械学習の技術的特徴の概説、リスクを軽減するための機械学習 システムの検証技法や品質保証への取り組みの紹介を通して、AI活用システムの品質確保のための 技術例を示す。また、AIプロダクト品質保証コンソーシアムや、機械学習品質マネジメント委員会から 発行されているガイドラインや、欧州委員会が公開したAI Act法案など、国内外でのAI品質保証に 向けた枠組みの動向について紹介する。

【講演項目】
1.AI(機械学習)技術の特徴
  1.1 AI利用の概況
  1.2 代表的な機械学習技術の概説
  1.3 機械学習開発とソフトウェア開発の相違
  1.4 機械学習を用いたシステムのリスク事例
  1.5 品質の観点から見た機械学習の課題

2.AI(機械学習)に対する品質の考え方
  2.1 ソフトウェア品質の振り返り
  2.2 機械学習で考慮すべき品質特性
  2.3 本講演で対象とする品質
  2.4 リスクの低減と許容の考え方

3.AI(機械学習)を対象としたテスト技術
  3.1 テストの観点から見た機械学習の特徴
  3.2 機械学習に対するテストアプローチ
  3.3 AIシステムのテスト技術の解説
  3.4 機械学習の説明技術の紹介

4.AIプロダクトに対する品質保証の考え方
  4.1 国内外の動向の概観
  4.2 QA4AIコンソーシアムとガイドラインの解説
  4.3 機械学習品質マネジメント検討委員会と解説
  4.4 AI Actなど国内外の動向

【質疑応答】

セミナーの詳細についてお気軽にお問い合わせください。

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