【Live配信セミナー 2/7】時系列データの基礎と将来予測、異常検知への応用

セミナー№３０２５１２

【Live配信セミナー】
時系列データの基礎と将来予測、異常検知への応用

★データ分析未経験者の方でも安心！ 極力 数式は使わず説明します！
★機械学習の種類、結果の分類からデータの前処理、グラフ化、異常検知への応用まで詳解！
★とにかく“実践”で使えるようになるためのポイントを伝授します！！

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■講師

(株)LINK.A　代表取締役　太田 桂吾 氏

■聴講料

1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ１名につき49,500円（税込）〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
　Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

プログラム                                                                                    

【講演趣旨】
講師は、専門の研究者ではなく、システム開発者なので、とにかく実践で使えることを第一に考えています。
前半で、機械学習・ディープラーニングを概観・整理します。データ分析の未経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。後半は、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説します。また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるか、を実験、説明します。時系列のデータ分析作業を始めたいと思われている方に最適です。

【講演項目】
1.機械学習／ディープラーニングの数理・確率論　～対象物を数値情報へ変換する～
2.機械学習の基礎と実践
　2-1.機械学習の基本
　2-2.学習の種類
　2-3.結果の分類
3.ディープラーニングの基礎と実践
　3-1.機械学習とディープラーニングの違いは？
　3-2.ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
4．時系列データ処理の基本
　4-1.時系列データの定義
　4-2.データの特性を確認する
　4-3.データの前処理
　4-4.データのグラフ化
　4-5.自己相関と変動
　4-6.ARIMAモデル
　4-7.DNN(RNN)モデル
5.異常検知への応用
　5-1.異常検知の基本
　5-2.AutoEncoder
　5-3.RNN＋AutoEncoder
　5-4.サンプルプログラム
6.このセミナーだけで終わらせないために
【質疑応答】

セミナーの詳細についてお気軽にお問い合わせください。

２名以上同時にお申込される場合、２人目以降の方の情報は
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