【Live配信セミナー 2/10】目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント

＜セミナー　Ｎｏ 502502＞

【Live配信 or アーカイブ配信】
目的に応じた統計手法の選択と

　　　　　　　　データ解析のポイント

★状況の傾向の把握、原因と状況の関連性の把握、将来の状況の予測…
★データから「価値ある情報」を抽出し、活用するための実践講座！

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■講師
(株)ＭＥマネジメントサービス 代表取締役　小川 正樹氏

■聴講料
１名につき ５５,０００円（消費税込、資料付）
１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４９,５００円
〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください〕

プログラム                                                                                   

【講座の趣旨】
インターネットを介して、” 人ともの”や” ものともの”が繋がっている世界では、データ通じて 従来は分からなかった情報が分かるようになっています。しかし、データの分析手法については、「データの 閲覧」「集計」で終わっている企業が多いのも現実です。この要因には、データを分析できる人材の不足が考 えられます。データから価値のある情報を抽出し活用するには、データ分析や統計学の基礎が必要になりま す。本セミナーは、データの活用目的に応じた統計手法とデータ解析のポイントを座学とExcelによる演習や 事例を通じて一日で習得いたします。データの活用目的に応じた統計手法を習得することで、ワンランク上の ビジネスパーソンや技術者、管理者を目指して下さい。

【講座内容】
１．データ分析と統計の基礎知識
　　1.1　データ分析と活用の実態
　　1.2　データを活用する5つのレベルとは
　　1.3　サンプルデータで全体像を把握する
　　1.4　データが正しいかを確認するポイント
　　1.5　データの比較に使う代表値とは
　　1.6　データは平均値と中央値をチェックする
　　1.7　データの比較に使う散布値とは
　　1.8　ばらつきは分散と標準偏差で把握する
　　　　■Excelで代表値と散布値を求める
　　1.9　データ分布の代表は正規分布
　　1.10　正規分布の見方と考え方
　　1.11　平均値と標準偏差が異なる正規分布を比較する
２．状況（出来事）の傾向や関連性を把握するのに必要な統計手法
　　2.1　散布図で対応するデータの関係を読む
　　2.2　2つの要因の関係を数値化した相関係数とは
　　　　■Excelで相関係数を求める
　　2.3　2つの要因の関係を直線で読む
　　2.4　誤差を最小にする最小二乗法とは
　　　　■Excelで散布図を直線で分析する
　　2.5　複数の要因を扱う重回帰分析とは
　　2.6　未来を予測する回帰式の精度を調べる
　　2.7　重要な要因を判定するには
　　　　■Excelで重回帰分析を実践する
　　2.8　機械学習(クラスタリング)の適用例
３．原因（要因）と状況（出来事）の関連性を把握するのに必要な統計手法
　　3.1　データの活用は分けることから始まる
　　3.2　目標値からの差を分解する
　　3.3　要因による違いと誤差による違いに分ける
　　3.4　設備の違いなど1つの要因の効果を判定する
　　3.5　設備と材料の違いなど2つの要因の効果を判定する
　　3.6　効果の大きいばらつき要因を絞り込む
　　3.7　判定結果が正しいかを検定する
　　3.8　判定結果を分散分析表にまとめる
　　　　■Excelで要因の効果を判定する
４．事例で学ぶ将来の状況（出来事）をシミュレーションするのに必要な統計手法
　　4.1　技術部門でのデジタルツインを活用した製品設計事例
　　4.2　製造・生産技術部門での最適生産条件設定事例
　　4.3　スマート工場、AIへのアプローチ
５．まとめと質疑応答

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◆Live配信セミナーについてのお願い◆

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  ダウンロードできない方はWebブラウザ(Google Chrome、Firefox、Microsoft Edge)でも受講可能です。
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・質問の際など、クリアな音声で会話ができるよう、ヘッドセット（イヤホンマイク）の使用をお勧めいたします。
・Zoomの使用方法につきましては、事前にWeb等でご確認ください。
  下記公式サイトから視聴環境をご確認いただけます。
　→視聴環境 　https://zoom.us/test

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