【Live配信セミナー 2/26】ChatGPTによる多変量解析の進め方 -生成AIによる革新的学習法の実践-
イベント名 | ChatGPTによる多変量解析の進め方 -生成AIによる革新的学習法の実践- |
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開催期間 |
2025年02月26日(水)
10:30~16:30 |
会場名 | Zoomを利用したLive配信 |
会場の住所 | オンライン※会場での講義は行いません |
お申し込み期限日 | 2025年02月25日(火)15時 |
お申し込み |
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セミナー№502515
【Live配信】
ChatGPTによる多変量解析の進め方
-生成AIによる革新的学習法の実践-
★回帰分析、主成分分析、因子分析...
ChatGPTを用いた能率的かつ実践的なデータ解析技術の身につけ方!!
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■講師
名古屋大学 名誉教授 古橋 武 氏
■聴講料
1名につき 55,000円(消費税込、資料付)
1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円(税込)
大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。
■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
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・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
プログラム
【講演趣旨】
このセミナーでは、ChatGPTを活用した多変量解析の学習法と実践法を学びます。データ解析のプロセスを能率的に理解し、実際に適用するための基礎理論とPythonスクリプトの習得を目指します。本セミナーの最大の魅力は、ChatGPTを用いて学習を主体的かつ能動的に進める方法を学べる点です。これにより、能率的かつ実践的なデータ解析技術を身につけることができ、参加者のスキルを次のレベルへと引き上げます。今回は、回帰分析、主成分分析、因子分析を取り上げます。
【講演項目】
1.導入
(1) セミナーの目的と概要
(2) 生成AI時代における学習と実践の革新
a.従来のテキスト学習との違い
b.ChatGPTを活用した主体的・能率的な学びの流れ
2.多変量解析の基礎理論と実践
(1)回帰分析
a.単純回帰と多重回帰の基本概念
b.データの前処理:ChatGPTによるデータクレンジングと変換
c.解析の実行:Pythonスクリプトの生成とモデルの評価
d.解析結果の評価:統計的妥当性とモデルの適合度の確認
e.結果の解釈:ChatGPTによる解釈ガイドライン
(2)主成分分析
a.次元削減の理論と実用性
b.データの前処理:標準化と変換技術のChatGPT活用
c.解析の実行:主成分分析スクリプトの生成と負荷量の評価
d.解析結果の評価:主成分の寄与率と解釈の確認
e.結果の解釈:主成分得点の解釈と視覚化
(3)因子分析
a.因子モデルの基本概念
b.データの前処理:データの適合度確認
c.解析の実行:Pythonスクリプトの生成
d.解析結果の評価:因子負荷量・得点の確認
e.結果の解釈:モデルの視覚化と因子の意味づけ
【質疑応答】
セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。
2名以上同時にお申込される場合、2人目以降の方の情報は【弊社への連絡事項がございましたら、こちらにお書きください】欄にご入力をお願いいたします。
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