製造業関連情報総合ポータルサイト@engineer
WEB営業力強化支援サービスのご案内
研究・技術・事業開発のためのセミナー/書籍 サイエンス&テクノロジー
イベント

5/27【セミナー】<開発・研究・分析・マーケティングなどの実務で役立つ> 押さえておくべき多変量解析の基本概念と実例によるExcel演習

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • @engineer記事クリップに登録
イベント名 <開発・研究・分析・マーケティングなどの実務で役立つ> 押さえておくべき多変量解析の基本概念と実例によるExcel演習
開催期間 2019年05月27日(月)
10:30~16:30
会場名 東京・品川区大井町 きゅりあん 4F 第1特別講習室
会場の住所 東京都
地図 https://www.science-t.com/hall/16431.html
お申し込み期限日 2019年05月24日(金)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

 

~実務で役立つ「データを解釈する上での重要ポイント」や「結果の見方・活用方法」~

 

※可能な方はPCをご持参ください※
(PCが無くても、受講には支障はございません)
 
 
【押さえておくべき多変量解析の“理論(考え方)”と“実際に使用するツール”の双方を分かりやすく解説】

>> 簡単なデータセット事例を使いながら基礎知識について解説し、
  これと同時にExcelソルバーやRなどのツールの使い方についても学習

>> 多変量データを構成する変数やオブザベーションの扱い方、多変量解析自体のプロセスを、
  より具体的かつ視覚的に、肌で感じ取るように理解することができます

 

講師

 

(株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
  薬効薬理非線形モデリング
  (Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
  機械学習による薬物動態予測
  (Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
  1993    東京大学医学系研究科博士課程 終了
  1993-2014  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
  2015-    株式会社メドインフォ設立 代表取締役

 

 受講料(税込)

 

48,600円(本体45,000円+税3,600円)※資料・昼食付
キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)

 

 趣旨

 

多変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少ないです。多くの解説書は難しい線形代数の理論に終始したり、抽象的な話の展開に終始したり、また逆に基本概念の解説がおろそかで、ツールの解説に終始したりしているものが大半です。
そこで本講座では、最初に押さえておくべき多変量解析の“理論(考え方)”と“実際に使用するツール”の双方について、バランスよく分かりやすく解説します。

◆講習会のねらい◆
講義の初めから複雑な数式を取り上げるといったことはせず、まずは簡単なデータセットの事例を使いながら基礎知識について解説します。
また、これと同時にExcelソルバーやRなどのツールの使い方についても学習することで、多変量データを構成する変数およびオブザベーションの扱い方、多変量解析自体のプロセスを、より具体的かつ視覚的に、肌で感じ取るように理解することができます。
さらに、多変量解析では得られた解析結果の解釈も重要ですので、開発・研究・マーケティングなどの実務で役立つ「データを解釈する上での重要なポイント」や「結果の見方・活用方法」についてもわかりやすく解説します。

 

 プログラム

 

1.    多変量解析の基本コンセプト
 1)  多変量データとは
 2)  説明変数と応答変数
 3)  モデルの複雑性と頑健性

2.    重回帰分析
 1)  単回帰と重回帰
 2)  行列計算を使った重回帰分析
 3)  変数選択

3.    ロジスティック回帰分析
 1)  単変数の場合のロジスティック回帰分析
 2)  尤度と最尤推定法
 3)  2変数の場合のロジスティック回帰分析

4.    主成分分析
 1)  多次元データの1次元への縮約
 2)  固有値・固有ベクトルと因子負荷量
 3)  変数間の関係を調べる

5.    判別分析
 1)  1変数による2群の判別
 2)  線形判別関数
 3)  判別得点と誤判別の確立

6.    クラスター分析
 1)  階層的クラスター分析法
 2)  非階層的クラスター分析法

7.    決定木分析
 1)  回帰木分析
 2)  ランダムフォレスト法

8.    機械学習手法
 1)  いろいろな機械学習手法
 2)  事例紹介:サポートベクターマシン

9.    Excelソルバーによる演習
 1)  Excelソルバーを使った単回帰分析
 2)  Excelソルバーを使った重回帰分析
 3)  Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
 4)  Excelソルバーを使った主成分分析

  □質疑応答・名刺交換□

 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

---------------------------------------------------------------------------------------

○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

---------------------------------------------------------------------------------------

※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

  • HOME
  • イベント セミナー
  • 製品・技術 技術書籍
  • Q&A
  • 会社概要
  • お問い合わせ
サイト内検索
ページカテゴリ一覧
新着ページ
月別ページ