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9/12【セミナー】【京都開催】ユーザの潜在的なニーズをつかむ感性データマイニング

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分析・評価・品質管理 新規事業企画、市場動向  / 2019年06月02日 /  試験・分析・測定
イベント名 【京都開催】ユーザの潜在的なニーズをつかむ感性データマイニング
開催期間 2019年09月12日(木)
10:30~16:30
会場名 京都・京都市下京区 京都リサーチパーク 1号館 4F A会議室
会場の住所 京都府
地図 https://www.science-t.com/hall/16441.html
お申し込み期限日 2019年09月11日(水)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

 

~好みを見抜いて、製品デザイン・使用感の向上に活かす~
~深層学習を用いた印象解析、対話型進化計算の応用による商品開発~

 

≪ アンケート調査結果を「上手に」使いこなせていますか? ≫
 
ユーザが感じる「好き/嫌い」や「良い/悪い」に影響する部分評価属性を、製品開発に活かすために。
従来のアンケート調査の限界を突破する、対話型進化計算の活用例も紹介。

「使い心地が良い」製品は、どの評価項目と関連する?
「製品特性と使用感」を解析した事例をもとに解説!

 

講師

 

関西大学 システム理工学部 電気電子情報工学科 教授 徳丸 正孝 氏


 「人にやさしいコンピュータ」を目指し、人の感性を柔軟に処理する工学的手法や応用システムの開発を行っている。また、機械学習を取り入れた感性データマイニング手法についても研究している。

【専門】 感性情報処理,感性ロボティクス,ソフトコンピューティング

 

 受講料(税込)

 

48,600円(本体45,000円+税3,600円)※資料・昼食付
キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)

 

 趣旨

 

 どのような製品がユーザに好まれるのかを分析し、新たな製品開発に活用するための実践的な感性データマイニング手法について、事例を交えて紹介します。ユーザの感性を探るためのアンケート調査から、ユーザの印象を階層化して分析する手法を概説するとともに、ファジィ理論、進化計算、機械学習などソフトコンピューティング技術を活用した感性分析と、商品開発への活用についてお話しします。

 

 プログラム

 

1.感性評価とソフトコンピューティング基礎

 1.1 アンケートによりユーザの感性を探る
 1.2  印象の階層化と感性ルールの抽出
 1.3  ユーザの曖昧な感性を取り扱う手法:ファジィ理論の基礎
 1.4  感性ルールを最適化する手法:進化計算による最適化
 1.5  ユーザの感性を推測する手法:機械学習(ニューラルネットワーク)
 
 
2.感性データマイニング
 2.1  ユーザは何に着目しているのかを探る
 2.2  部分的な評価属性と総合的な印象の関わり
 2.3  ファジィ決定木による感性分析
 2.4  進化計算によるファジィルールの最適化
 2.5  分析結果の活用方法
 
3.新たな製品開発へ 〜機械学習活用法〜
 3.1  既存の製品の分析から,ユーザの潜在ニーズを探る
 3.2  ニューラルネットワークによる感性解析
 3.3  製品の特徴を自動抽出する手法:深層学習(ディープラーニング)
 3.4  多彩な商品を提供するために
    ~ユーザが商品をカスタマイズできるサービスの必要性と実現への鍵~ : 対話型進化計算

□ 質疑応答 □

 

 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

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