製造業関連情報総合ポータルサイト@engineer
WEB営業力強化支援サービスのご案内
研究・技術・事業開発のためのセミナー/書籍 サイエンス&テクノロジー
イベント

7/30,31【セミナー】【2日間コース(基礎編・実践編)】 <初心者・苦手とする方にも役立つ> 経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と解析事例から見るノウハウ

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • @engineer記事クリップに登録
イベント名 【2日間コース(基礎編・実践編)】 <初心者・苦手とする方にも役立つ> 経時データの統計解析モデル・評価基準の見方と解析事例から見るノウハウ
開催期間 2019年07月30日(火) ~ 2019年07月31日(水)

第1日目:【基礎編】
2019年7月30日(火) 10:30~16:30
第2日目:【実践編】
2019年7月31日(水) 10:30~16:30
会場名 東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第2講習室
会場の住所 東京都
地図 https://www.science-t.com/hall/16431.html
お申し込み期限日 2019年07月29日(月)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

 

~難しい数式を極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説~

 
-【基礎編】は理論的背景を、【実践編】は具体例を交え実際の解析手法ノウハウを解説 -
- 様々なモデルによる解析事例とグラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方 -

✔ 経時データを曲線や直線で「モデル化」することにより、総合的な分析を行う
✔ 処理条件別にグループ間の差異についても分析を行う
✔ 分散分析や多変量解析、時系列解析では捉えきれないような特徴や傾向を見出す

 

講師

 

(株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】

医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究

 

【執筆など】
 薬効薬理非線形モデリング
 (Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
 機械学習による薬物動態予測
 (Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)

 

【簡単な経歴】
 1993    東京大学医学系研究科博士課程 終了
 1993-2014  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて

        統計解析実務および社員教育に従事
 2015-    株式会社メドインフォ設立 代表取締役

 

 受講料(税込)

 

75,600円本体70,000円+税5,600円)※資料・昼食付
キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の37,800円

 

 

※【基礎編(7/30)】、【実践編(7/31)】1日のみのご参加も可能です。※

 

【1日のみの参加の場合】

48,600円(本体45,000円+税3,600円)※資料・昼食付
キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,300円)

 

※1日のみの参加ご希望の場合、希望セミナー名を備考欄にご記載ください。

 

 趣旨

 

経時データとは、時間を変えて繰り返し測定することにより得られるデータのことです。経時データを曲線や直線で「モデル化」することにより、総合的な分析を行うことができます。また、処理条件別にグループ間の差異についても分析を行うことができます。
さらに一個人に関して繰り返し観察した結果は、相互に相関をもっていたり、個体内変動が大きくなったりする可能性が高いですが、分析においてはこれらも考慮しています。このような分析によって、従来の分散分析や多変量解析、時系列解析では捉えきれないような特徴や傾向を見出すことができます。本講座では、こうした経時データ分析について学習します。

◆講習会のねらい◆
本講座の内容は、統計解析を苦手とする方にもわかりやすく基礎的な内容で、また補強したい方にも有益な内容となっております。
難しい数式を極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説を主としております。医療関係者に限らず、経時データを扱うすべての方に実務に即役立つ情報をご提供します。初日(基礎編)では理論的背景を中心に、2日目(実践編)では具体例を交え実際の解析手法のノウハウを中心に解説します。

 

 プログラム

 

第1日目【7月30日】:基礎編


【第1部】経時データ基礎
 1. 経時データとは
 2. 経時データのための分析手法
 3. モデルの複雑性と頑健性
 4. モデルの妥当性
 5. 各種モデルの概要と結果の見方


【第2部】分散分析法
 1. 分散分析法とは
 2. 分散分析表の作成の仕方
 3. 分散分析法における検定
 4. 交互作用とは
 5. 多重比較法とは
 6. 固定因子と変量因子


【第3部】混合効果分散分析モデル
 1. 混合効果分散分析モデルとは
 2. 1群の場合
 3. 共分散構造の検証
 4. 多群の場合
 5. 多重比較
 6. モデル選択基準


【第4部】プロファイル分析モデル
 1. プロファイル分析モデルとは
 2. 2群の場合
 3. 多群の場合
 4. モデル選択基準


【第5部】成長曲線モデル
 1. 成長曲線モデルとは
 2. 1群の場合
 3. 多群の場合
 4. モデル選択基準


【第6部】拡張成長曲線モデル
 1. 階層型拡張成長曲線モデル
 2. 各層が1群の場合
 3. 各層が多群の場合
 4. モデル選択基準

【第7部】線形回帰モデル
 1. 線形回帰モデルとは
 2. 1群の場合
 3. 多群の場合

【第8部】ランダム係数モデル
 1. ランダム係数モデルとは
 2. 推定および検定
 3. 部分ランダム係数モデル
 4. モデル選択基準



第2日目【7月31日】:実践編


【第9部】分散分析法による解析事例
 1. 分散分析法の基本解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第10部】混合効果分散分析モデルによる解析事例
 1. 1群の場合
 2. 多群の場合
 3. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第11部】プロファイル分析モデルによる解析事例
 1. 2群の場合
 2. 多群の場合
 3. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第12部】成長曲線モデルによる解析事例
 1. 1群の場合
 2. 2群の場合
 3. 多群の場合
 4. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第13部】拡張成長曲線モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第14部】線形回帰モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方

【第15部】ランダム係数モデルによる解析事例
 1. モデルによる解析事例
 2. グラフ表現・検定・推定・モデル評価基準の見方


  □質疑応答・名刺交換□

 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

---------------------------------------------------------------------------------------

○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

---------------------------------------------------------------------------------------

※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

  • HOME
  • イベント セミナー
  • 製品・技術 技術書籍
  • Q&A
  • 会社概要
  • お問い合わせ
サイト内検索
ページカテゴリ一覧
新着ページ
月別ページ