2/25 【Live配信（リアルタイム配信）】 【出席者特典：アーカイブ付（5日間視聴OK）】 畳み込みニューラルネットワークの基礎と 画像認識活用事例・判断根拠の理解

中部大学 工学部 情報工学科 准教授　山下 隆義　氏

 55,000円( E-Mail案内登録価格 52,250円 )※資料付 

キャンペーン！2名同時申込みで1名分無料(１名あたり定価半額27,500円) 

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合：受講料( 定価 35,200円／E-Mail案内登録価格 33,440円 )
35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 )　
　定価：本体32,000円＋税3,200円
　E-Mail案内登録価格：本体30,400円＋税3,040円
※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 　深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野の様々なタスクに応用が進んでいます。
　本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明します。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明します。

＜得られる知識・技術＞
　画像処理、機械学習など

＜プログラム＞
１．ディープラーニングの現在

２．畳み込みニューラルネットワーク
　2.1 畳み込み層
　2.2 プーリング層
　2.3 全結合層
　2.4 出力層

３．畳み込みニューラルネットワークの学習
　3.1 誤差逆伝播法
　3.2 最適化法（SGD / Adam / RMSProp）

４．ネットワーク構造
　4.1 AlexNet
　4.2 VGG
　4.3 GoogLeNet
　4.4 ResNet
　4.5 SE-Net

５．汎用性を向上させるためのテクニック
　5.1 Dropout
　5.2 バッチ正規化
　5.3 インスタンス正規化
　5.4 データ拡張（Mixup, Cutout 等）

６．物体検出への応用
　6.1 Faster R-CNN
　6.2 YOLO
　6.4 SSD

７．セグメンテーションへの応用
　7.1 FCN
　7.2 SegNet
　7.3 U-Net
　7.4 PSP Net
　7.5 DeepLab V3

８．判断根拠の可視化
　8.1 CAM
　8.2 CAM Grad
　8.3 Attention Branch Network
　8.4 判断根拠を活用した精度向上

９．画像生成モデル
 　9.1 Generative Adversarial Network(GAN)
 　9.2 条件付きGAN
 　9.3 Pix2Pix

１０．ディープラーニングのフレームワーク
　10.1 Chainer による実装
　10.2 Pytorch による実装
　10.3 Neural Network Console

　　□質疑応答□

【ZoomによるLive配信】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

・お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングＩＤ 、パスコードが記されております。

　「Zoom」をインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。

・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。

・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。

＜配布資料＞

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

　お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

　2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

　住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス＆テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算（営業日：土日・祝祭日等を除く）いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル： キャンセル料はいただきません

・開催3～6日前でのキャンセル： 受講料の70％

・開催当日～2日前でのキャンセル・欠席： 受講料の100％

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。