3/18 【Live配信（リアルタイム配信）】 スパースモデリングの基礎と マテリアルズ・インフォマティクスへの展開

筑波大学　システム情報系　准教授　博士(科学)　五十嵐 康彦　氏

49,500円 ( E-Mail案内登録価格 47,020円 )※資料付

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 　近年、人工知能（AI）が新聞やメディアなどで多く報道され、その応用先は爆発的に広がりを見せている。特にこのAI技術を日本の基盤産業である素材産業においても適用するマテリアルズ・インフォマティクスは、研究機関だけでなく、民間企業においても注目を集めており、材料開発にAI革命が訪れようとしている[2019年2月17日、日経新聞日曜版]。
　本講演では、マテリアルズ・インフォマティクスの有効なアプローチの一つであるスパースモデリングの基礎について講義する。スパースモデリングは、大量の高次元データから恣意性なしにそのデータの背後にある仮説（モデル）を系統的に導くデータ解析を可能にし、2000年代より爆発的に応用が進んでいる統計学／機械学習の枠組みである。本講演では、スパースモデリングの基礎とその活用方法についてPythonを用いて実践する方法とともに説明する。次に、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるスパースモデリングの応用事例を紹介し、先の日経新聞等でも報道されたナノシートの高効率収集への応用や、その基礎技術の発展について述べる。
　また、スパースモデリングを用いることで、ブラックホールの直接撮像などの画像処理技術への応用が進んでいる。本講演では、この基礎技術を用いることで、物質科学への計測データに対するインフォマティクスの応用（計測インフォマティクス）と、新たなマテリアルズ・インフォマティクスへの展開を紹介する。

＜得られる知識・技術＞

スパースモデリングによる重要な特性・記述子の抽出と、マテリアルズ・インフォマティクスへの活用方法。
エクセルファイルのデータから、Pythonを用いたスパースモデリングの実践方法。

＜対象＞

マテリアルズ・インフォマティクスの適用を行おうとしている方、また、適用を行っているがどう材料開発等に活かすか、お悩みの方。PythonやSPSS、R等のプログラムを用いて、マテリアルズ・インフォマティクスに取り組んでいるが、内部がブラックボックスでお困りの場合など。
機械学習について予備知識がなくても良いです。高校数学程度で解説させていただきます。

＜講演内容＞

 １．スパースモデリングの基礎
　1.1 データ駆動科学とスパースモデリング
　　1.1.1 マテリアルズ・インフォマティクスとは？
　　1.1.2 マテリアルズ・インフォマティクスとデータ駆動科学
　　1.1.3 データ洪水がもたらす科学の質的変化
　　1.1.4 スパース化による仮説・検証ループ
　1.2 機械学習の基礎：分類と回帰
　　1.2.1 機械学習入門―分類を例として―
　　1.2.2 汎化性能と交差検定法による評価
　1.3 スパースモデリングの基礎
　　1.3.1 スパースモデリング＝変数選択
　　1.3.2 データのスパース化の難しさ
　　1.3.3 全状態探索法によるスパースモデリング
　　1.3.4 スパースモデリング（変数選択）に関する二つの戦略
　1.4 スパースモデリングの人工データによる実践
　　1.4.1 Pythonの基礎
　　1.4.2 Pythonによるスパースモデリングの実装へのチュートリアル
　　1.4.3 スパースモデリングの解析結果の可視化と情報抽出
 
２．スパースモデリングによるマテリアルズ・インフォマティクス
　2.1 マテリアルズ・インフォマティクスとスパースモデリング
　　2.1.1 計算科学的アプローチと情報科学的アプローチの融合による効率的な材料探索に向けて
　　2.1.2 スパースモデリングによる機能を予測する記述子抽出
　　2.1.3 線形回帰におけるスパースモデリングの定式化
　　2.1.4 線形回帰における全状態探索（ES-LiR）法
　　2.1.5 全状態探索法による状態密度推定
　2.2 リチウムイオン電池の電解液材料探索への応用
　　2.2.1 マテリアルズ・インフォマティクスによる蓄電池研究の現状
　　2.2.2 計算科学による電解液探索へのアプローチ
　　2.2.3 記述子をコントロールした機能予測
　2.3 高収率なナノシート合成開発への応用
　　2.3.1 高収率なはく離を実現する指針の確立
　　2.3.2 未知な系で最少実験数による高収率合成の実証
 
３．計測インフォマティクスによる新規材料・物質の探索への新たな展開
　3.1 スパースモデリングによる画像処理
　　3.1.1 フーリエ計測とスパースモデリング
　　3.1.2 ブラックホールの直接撮像から放射光データの解析に応用事例
　　3.1.3 計測インフマティクスによるマテリアルズ・インフォマティクスの今後の展開について

　□ 質疑応答 □

【ZoomによるLive配信】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

・お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングＩＤ 、パスコードが記されております。

　「Zoom」をインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。

・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・開催日時にリアルタイムで講師へのご質問も可能です。

・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。

＜配布資料＞

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

　お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

　2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

　住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス＆テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算（営業日：土日・祝祭日等を除く）いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル： キャンセル料はいただきません

・開催3～6日前でのキャンセル： 受講料の70％

・開催当日～2日前でのキャンセル・欠席： 受講料の100％

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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