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6/10 【Live配信(リアルタイム配信)】 MTシステムおよび機械学習による 異常診断技術の基礎と最適活用

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生産:製造プロセス・化学工学 ICT・情報処理  / 2021年04月06日 /  ロボット IT・情報通信 先端技術
イベント名 【Live配信(リアルタイム配信)】 MTシステムおよび機械学習による 異常診断技術の基礎と最適活用
開催期間 2021年06月10日(木)
13:00~16:30
※会社・自宅にいながら受講可能です※
会場名 Live配信セミナー(リアルタイム配信)
会場の住所 東京都
お申し込み期限日 2021年06月09日(水)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

【Live配信(リアルタイム配信)】
MTシステムおよび機械学習による
異常診断技術の基礎と最適活用

~自社の課題に対する有効なアプローチを実現するための本質理解と活用法~

 

自社の課題に有効な手法を選択・活用できるようになることを主眼に、
異常診断技術の本質や考え方、異常診断に活用される機械学習手法と
MTシステムの基礎と応用、異常診断技術の適用事例などを解説。
これから異常診断技術の導入を検討されている方や、
導入を進めていながら上手く適用できていない方など、ぜひご参加ください。

 

講師

 

国立研究開発法人産業技術総合研究所 センシングシステム研究センター 

生産プロセス評価研究チーム 主任研究員 博士(工学) 石田 秀一 氏

 

 受講料(税込)

 

44,000円( E-Mail案内登録価格 41,800円 )※資料付

   定価:本体40,000円+税4,000円
   E-Mail案内登録価格:本体38,000円+税3,800円

キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の22,000円)

 

テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価 35,200円/E-Mail案内登録価格 33,440円 )

35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 E-Mail案内登録価格:本体30,400円+税3,040円
1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 

 趣旨

 

 AI・IoT技術の進展は目覚ましく、多くの分野での活用・検討が進んでいます。製造業においてもAI技術の導入に向けた取り組みが活発であり、その技術動向が注目されています。しかしながら、現状では過度な期待や誤解も多く、データを蓄積しAI技術を適用すれば、劇的な改善が期待できると考えておられる方も少なくありません。製造現場では多くの泥臭い対象に対して、課題の整理、適切なセンシング・データ採取、必要十分な解析手法の選択・適用といった基本的なアプローチこそが重要となります。
 そこで本セミナーでは、異常検知の分野において長年の実績を有するMTシステムや近年注目される機械学習(深層学習)手法を基礎から解説し、各手法の長所・短所に関して基本的な理解を深めていただきます。また、適用事例として振動センサを用いた状態モニタリングおよび異常診断手法の適用についても紹介いたします。

 

 プログラム

 

<得られる知識・技術>

・異常診断技術の枠組みおよび自身の課題に対する有効なアプローチの選択
・MTシステムや機械学習を用いた異常診断手法の流れ、その本質・狙い

 

<対象>

異常診断に興味をお持ちで、自身の課題に実際にアプローチしてみたい方
MTシステムや機械学習などに対してそれぞれの長所・短所等の理解を深めたい方
予備知識:基礎的な統計用語等

 

<講演内容>

1.異常診断技術の考え方
 1.1 異常診断とは
 1.2 異常診断が対象とする様々な問題
 1.3 異常診断の基本的なアプローチ
 
2.異常診断でのデータサイエンスの活用
 2.1 データサイエンスの基礎
 2.2 データ採取における注意点
 2.3 可視化の重要性
 
3.MTシステムの基本的な考えと異常診断への応用

 3.1 MTシステムとは
 3.2 MTシステムの本質的な考え方
 3.3 MTシステムの体系(MT法、MTA法、T法(1)、T法(2)、T法(3)等)
 3.4 各手法の狙いと処理の流れ
 
4.機械学習手法の基本的な考えと異常診断への応用
 4.1 機械学習の歴史とその体系
 4.2 異常診断で活用される機械学習手法
 4.3 各手法の狙いと処理の流れ
 
5.異常診断技術の適用事例紹介  
 5.1 振動センサ(AEセンサ)を用いた状態モニタリング
 5.2 回転機械に対する異常診断技術の活用
 5.3 事例1:MTシステムと産業用組込みコントローラによる軸受け装置の異常検知
 5.4 事例2:機械学習を用いた真空ポンプの異常検知

 □質疑応答□
 
 

【ZoomによるLive配信】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。

 PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。

・申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。

・事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、

 接続可能か等をご確認ください。

・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・セミナー中、講師へのご質問が可能です。

 

<配布資料>

電子媒体(PDFデータ/印刷可)
・弊社HPのマイページよりダウンロードいただきます。
・開催2日前を目安に、ダウンロード可となります。
・ダウンロードには会員登録(無料)が必要となります。

  
 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

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