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イベント

9/29 【Live配信(Zoom使用)】 音の利用の基本と 故障検知・予知及び雑音除去技術

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ICT・情報処理 分析・評価・品質管理 自動車技術  / 2021年09月15日 /  産業機械機器 IT・情報通信 試験・分析・測定
イベント名 【Live配信(Zoom使用)】 音の利用の基本と 故障検知・予知及び雑音除去技術
開催期間 2021年09月29日(水)
10:00~16:30
※会社・自宅にいながら受講可能です※
会場名 Live配信セミナー(リアルタイム配信)
会場の住所 東京都
お申し込み期限日 2021年09月28日(火)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

【Live配信(Zoom使用)】 
音の利用の基本と
故障検知・予知及び雑音除去技術

音の見える化、音のセンシング技術と故障検知・予知への応用~

■ディジタル信号処理の基礎■
■音情報処理の基礎と雑音除去技術■
■音による故障の検知、予知技術■

 

ディジタル信号処理の基礎から音の特徴量の求め方、ノイズ除去の方法等をやさしく解説

音の故障検知への利用、さらに故障予知への発展方法等、音の有効利用のために

事例紹介を含めて、音応用のイメージを膨らませていただきます

 

講師

 

埼玉大学 大学院理工学研究科 数理電子情報部門
   / 工学部 情報工学科 教授 博士(工学) 島村 徹也 氏

 

 受講料(税込)

 

 49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 )※資料付

   定価:本体45,000円+税4,500円
   E-Mail案内登録価格:本体42,700円+税4,270円

キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額24,750円) 

 

テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価 35,200円/E-Mail案内登録価格 33,440円 )

35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 ) 
 定価:本体32,000円+税3,200円
 E-Mail案内登録価格:本体30,400円+税3,040円
1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 

 趣旨

 

  画像処理やコンピュータビジョンにおけるAI技術の成功から、次は音の利用だ、という流れができつつあります。特に、これまで産業界から重大な問題であると認識されていたにも関わらず、実際には人間の手に頼らざるを得なかった、機械の故障検知や故障予知の問題に、音が有効に利用できる可能性が出てきました。
 本セミナーでは、講師のこれまでの音声研究のノウハウと、各種企業との共同研究の経験値を組み合わせ、音が故障検知や故障予知にどのように利用できるかを説明します。ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説した後、それらの故障検知への利用方法、およびその故障予知への発展の方法について、可能なアプローチをご紹介します。また、実際の環境音、騒音などを鑑みて、比較的平易に取り組める雑除去手法の紹介も行います。共同研究を実施してきた経験から、特徴量ベースの方法と学習ベースの方法の二つを軸に、特徴量の計算として、パワー、スぺクトル、メル周波数、線形予測、ケプストラム、ウェーブレット等、また学習ではCNNを中心に、最適な方法の導出の考え方について、また最近の動向に触れ、異常データが少ない場合の対策(MT法、AE法等)をも説明する予定です。我々の経験方法にも言及します。事例紹介を含め、これからの音応用のイメージを膨らませて頂くことを目指します。

 

 プログラム

 

1.はじめに
 1.1 正常音と異常音
 1.2 音による情景分析
 1.3 音研究の歴史と最近の動向

2.音信号の基礎
 2.1 ディジタル化
 2.2 信号とフィルタ
 2.2 フーリエ変換、パワースペクトルの計算方法
 2.4 音の特性
 2.5 故障検知・予知のねらい

3.音の特徴量
 3.1 パワー、周期
 3.2 スペクトル
 3.3 ケプストラム、メルケプストラム
 3.4 線形予測係数
 3.5 ウェーブレット

4.故障検知の方法
 4.1 マイクの設置方法
 4.2 距離尺度の利用
 4.3 ニューラルネットワークの利用
 4.4 異常データが少ない場合の対策
 4.5 事例紹介

5.故障予知の方法
 5.1 時系列情報の利用
 5.2 故障検知方法の有効利用
 5.3 最近の試み

6.雑音除去技術
 6.1 スペクトル引き算
 6.2 ウィナーフィルタ
 6.3 複数マイクの利用
 6.4 高雑音対策

  □質疑応答□

 

【ZoomによるLive配信】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。

 PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。

・申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。

・事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、

 接続可能か等をご確認ください。

・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・セミナー中、講師へのご質問が可能です。

 

<配布資料>

製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)
※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
※開催日の4~5日前に発送します。
 開催前日の営業日の夕方までに届かない場合はお知らせください。
※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、
 セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。

   

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は銀行振込、または当日会場にて現金でお支払いください。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

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