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12/27【Live配信(Zoom使用)】 スパースモデリング入門

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基盤技術・材料共通技術 ICT・情報処理  / 2021年11月24日 /  ロボット IT・情報通信 先端技術
イベント名 【Live配信(Zoom使用)】 スパースモデリング入門
開催期間 2021年12月27日(月)
10:30~16:30
※会社・自宅にいながら受講可能です※
会場名 ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナー
会場の住所 東京都 ※会場開催はございません。
お申し込み期限日 2021年12月26日(日)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

【Live配信(Zoom使用)】
スパースモデリング入門

 

~スパースモデリングの基礎の理解~
~変数の関係性を推定するグラフィカルLassoの理解~
~R言語での簡単なスパースモデリング~

スパースモデリングの基礎であるLassoの数理的な背景


どのようなデータに有効に機能するかを実践を交えて解説

変数の関係性を推定するグラフィカルLassoとは

スパースモデリング、Lasso、グラフィカルLasso、

高次元データ解析、材料データ解析、、、、 

 

講師

 

九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
数学テクノロジー先端研究部門 准教授 博士(機能数理学) 廣瀬 慧 氏【講師紹介】

 

 受講料(税込)

 

49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 )※資料付 

   定価:本体45,000円+税4,500円
   E-Mail案内登録価格:本体42,700円+税4,270円

キャンペーン!2名同時申込みで1名分無料(1名あたり定価半額の24,750円

  

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価 35,200円/E-Mail案内登録価格 33,440円 )

 定価:本体32,000円+税3,200円
 E-Mail案内登録価格:本体30,400円+税3,040円
1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。

 

 趣旨

 

  スパースモデリングは、材料科学をはじめとして様々な分野に活用されています。本セミナーでは、スパースモデリングの基礎であるLassoの数理的な背景を詳しく説明し、どのようなデータに有効に機能するかを実践を交えて解説します。また、変数の関係性を推定するグラフィカルLassoについて解説します。最後に、スパースモデリングを材料データに応用した事例について紹介します。

 

 プログラム

 

<得られる知識・技術>

・スパースモデリングの基礎を理解できるようになります。
・変数の関係性を推定するグラフィカルLassoを理解できるようになります。
・R言語で簡単なスパースモデリングを行えるようになります。

 

<対象>

本セミナーの内容は主に著書「スパース推定法による統計モデリング」に基づくものです。
この本には、数学的な内容が多く含まれるため、統計をバックグラウンドとしない初学者には少し難しい内容となっております。
本セミナーでは、その内容を可能な限りわかりやすく解説します。また、スパースモデリングを材料データに応用した事例について紹介します。

 

<講演内容>

1.回帰モデルにおけるLasso
 1.1 線形回帰モデルとは
 1.2 回帰モデル定式化
 1.3 最小二乗推定
 1.4 最小二乗推定量の性質
 1.5 予測値
 1.6 変数選択
 1.7 高次元データに対するモデル選択
 1.8 Lasso
 1.9 Lassoはなぜいくつかのパラメータを0と推定できるのか
 1.10 Solution path
 1.11 Rを使った解析

2.Lassoのアルゴリズム
 2.1 説明変数間に相関がないときのLasso推定値
 2.2 Least Angle Regression(LARS)
 2.3 LARSとLassoの関係性
 2.4 LARS以外のアルゴリズムのレビュー
 2.5 Lassoの収束レート
 2.6 L0正則化との比較

3.グラフィカルLasso
 3.1 ガウシアングラフィカルモデル
 3.2 グラフと隣接行列
 3.3 独立と無相関
 3.4 分散共分散行列
 3.5 条件付き独立
 3.6 共分散逆行列と条件付き独立性
 3.7 グラフィカルLassoの定式化
 3.8 計算アルゴリズムのレビュー
 3.9 Rを使った解析

4.事例:材料データ解析への応用
 4.1 多変量重回帰モデル
 4.2 データの欠損
 4.3 SMRM (Sparse Multivariate Regression with Missing values) アルゴリズム

  □質疑応答□

 

<キーワード>

スパースモデリング,Lasso,グラフィカルLasso,高次元データ解析,材料データ解析

 

【ZoomによるLive配信】

・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。

 PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。

・申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。

・事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、

 接続可能か等をご確認ください。

・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・セミナー中、講師へのご質問が可能です。 

  

<配布資料>

電子媒体(PDFデータ/印刷可)を弊社HPのマイページよりダウンロードいただきます。
(開催2日前を目安に、ダウンロード可となります)

 

━━━━━━━━━━━━◆キャンペーンについて◆━━━━━━━━━━━━━━━━━━

≪お申し込み方法≫

 お申し込みページ一番上の連絡事項欄に「2名同時申込み」希望の旨と、

 2人目の受講者様の情報(お名前・メールアドレスは必須)をご入力ください。

 住所等が申込者様と同一の場合は、省略いただいて結構です。

・2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。詳細は別途ご連絡いたします。

・同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。

・3名様以上でお申込みの場合、3人目以降は定価の半額で受講できます。

・受講券・請求書は、代表者にPDFデータにてお送りいたします。

・請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。ご希望の場合はお知らせください。

・他の割引は併用できません。

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○お申し込み後、サイエンス&テクノロジーより確認のご連絡を差し上げます。

○受講料は、銀行振込(原則として開催日まで)にてお願いします。

会場受講の場合に限り、当日に現金、またはカードでのお支払いが可能です。
会場でクレジットカード支払いの場合は、通信欄に「会場でカード支払い」をご入力下さい。

○お申込み後、ご都合が悪くなった場合は代理の方のご出席も可能です。

やむなくキャンセルされる場合は、下記のキャンセル規定で承ります。

◇キャンセル規定◇

開催日から逆算(営業日:土日・祝祭日等を除く)いたしまして、

・開催7日前以前でのキャンセル: キャンセル料はいただきません

・開催3~6日前でのキャンセル: 受講料の70%

・開催当日~2日前でのキャンセル・欠席: 受講料の100%

※受講料入金後での7日前以前のキャンセルについて、返金の手続きが発生した場合の振込手数料はお客様負担とさせていただきます。

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※お申し込み詳細についてはQ&Aにも掲載しております。

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