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6/29 【Live配信(リアルタイム配信)】 ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画

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イベント名 【Live配信(リアルタイム配信)】 ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画
開催期間 2022年06月29日(水)
10:30~16:30
※会社・自宅にいながら受講可能です※
会場名 ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナー
会場の住所 東京都 ※会場開催はございません。
お申し込み期限日 2022年06月28日(火)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

【Live配信(リアルタイム配信)】
ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画

 

~能動学習・ベイズ最適化の基礎、実行方法、具体的な適用事例など~

 

機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法まで!
研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説します。

 

講師

 

名古屋大学 大学院医学系研究科 総合医学専攻 生物統計学分野 講師 博士(情報科学) 松井 孝太 氏
専門:統計的機械学習、生物統計学
(兼任)文部科学省 国家課題対応型研究開発推進事業(原子力システム研究開発事業)「MA抽出のためのフッ素系スーパー溶媒の探査」プログラムアドバイザー
個人ページ:https://sites.google.com/site/matsuikotaswebpage/

 

※詳細は上記「お申し込みはこちらから」よりご覧ください。

 

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