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11/28 <統計解析を苦手とする方、補強したい方のための> CSR/CTDの統計的記述を理解するために必要な統計解析の基礎 【データ解釈、考え方と表現方法】

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イベント名 <統計解析を苦手とする方、補強したい方のための> CSR/CTDの統計的記述を理解するために必要な統計解析の基礎 【データ解釈、考え方と表現方法】
開催期間 2022年11月28日(月) ~ 2022年12月12日(月)
【Live(ZOOM)受講】 2022年11月28日(月) 10:30~16:30
【アーカイブ受講】 2022年12月12日(月) ごろ配信予定
(視聴期間:配信後10営業日)
※会社・自宅にいながら受講可能です※
会場名 【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ配信付き
会場の住所 オンライン
お申し込み期限日 2022年12月11日(日)16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

<統計解析を苦手とする方、補強したい方のための>
CSR/CTDの統計的記述を理解するために必要な

統計解析の基礎
【データ解釈、考え方と表現方法】

 

~難しい数式などを極力排除し、事例に基づいたわかりやすい解説~

 

受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】
 

 
< メディカルライティング、臨床計画や開発担当,市販後担当,薬事担当の方々に最適 >
>> CSR/CTD作成・読解のために必要な統計解析の考え方、表現方法
>> 臨床試験データの統計解析実例を通して分かり易く解説
   ~2群以上のデータ比較、3群以上のデータ比較、
    質的データの取り扱い、検査値データの取り扱いなど
  
Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として
「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 

  

講師

 

 (株)メドインフォ  代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏

【専門】

医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
(Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
機械学習による薬物動態予測
(Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
1993     東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014  製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて

       統計解析実務および社員教育に従事
2015-     株式会社メドインフォ設立 代表取締役

【講師紹介】

 

※詳細・お申込みは上記

「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。

 

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