ＩｏＴを活用した機械設備の状態監視 ～ 機械設備の診断は振動分析

〔常時監視〕

ＩｏＴ振動診断ユニット　ラムダバイブロ(Λ－Ｖｉｂｒｏ)「ＶＭ－８０１８」

各種振動ピックアップや電圧信号の接続が可能で、振動診断に必要な解析演算を内部にて処理します。処理された結果は、ＣＳＶ形式ファイルとして装置内部に保存され、クラウド等で集積しグラフ化することができます。

〔間欠監視〕

ＷｉＦｉポータブル振動計　カードバイブロＡｉｒ２「ＶＭ－２０１２/ＶＭ－２０１２Ｃ」

ＷｉＦｉ無線を採用した高速通信と、強力なデータ処理機能で、振動測定に困難を伴っていたシーンでも、精密な測定が可能に！Ａｎｄｒｏｉｄのタブレットやスマートフォンで簡単に計測することができます。

データ管理ソフトウェア

カードバイブロＡｉｒ２で測定したデータを、パソコンで活用するためのソフトウェアです。データベースにＳＱＬｉｔｅを採用。データのやりとりはＵＳＢ経由で行うことができ、ＰＣに取り込んだ測定データを一元管理し、トレンドグラフ、波形グラフを表示するアプリケーションです。

設備診断ソフトウェア

事前に設備マスタ登録にて、管理設備の物理的パラメーター情報を設定することで、カードバイブロＡｉｒ２で測定したデータを元にＰＣで、異常周波数を表示したり、判定機能をもった原因別診断を行ったりできます。

止められない重要な機械設備は常時監視、リスク評価が小さな装置は間欠監視で状態データを収集。長期間の振動データを分析することで機器や設備の異常が早期に発見できます。

　　　　☆設備異常の早期発見　　　　　　　　　☆故障や劣化の予知

　　　　☆製造品質の向上　　　　　　　　　　　☆生産効率・設備稼働率の改善

　　　　☆データ分析で計画的な予防保全　　　　☆遠隔メンテナンス