11/21、22「プラスチック射出成形における不良低減を目指して」講座を開催します

素形材加工として重要な位置を占めるプラスチック成形加工では、製品不良の低減を可能とするプロセスのスマート化が求められています。ICT（Information and Communication Technology）の発展により、各工程から膨大なデータが取得できる現在、AI（Artificial Intelligence）を駆使したデータ活用の可能性が注目されています。

一方で、成形加工の基礎や不良現象に関する理解や知識を抜きにしては、折角のデータを使いこなすことも難しいと思われ、また成形条件の最適化を進める機械学習の実装ノウハウも重要と思われます。

そこで本セミナーでは、自動車部品や家電製品に留まらず、光学部品から医療分野にも展開が広がる、熱可塑性プラスチックの射出成形を題材として、初日は1. 樹脂から金型への伝熱現象を知り、2.機械学習による成形条件の最適化手法と、3. CAEベースでの射出成形のAI化事例を学んだ後に、二日目に4.金型内における樹脂の振る舞いと不良現象の関係、 5.不良現象を防止するための金型技術を理解する、という構成とします。

本セミナーを受講することで、射出成形プロセスにおける諸現象の理解が深まり、データの活かし方を知ることで成形不良の低減につながる取り組みを進めることが出来ると期待されます。

プラスチック射出成形における不良低減を目指して
ー 不良現象の基礎から機械学習・CAE活用まで

カリキュラム日程および講義内容

後援・協賛

一般社団法人型技術協会　公益社団法人高分子学会　一般社団法人日本合成樹脂技術協会 一般社団法人日本レオロジー学会　一般社団法人プラスチック成形加工学会　川崎商工会議所　株式会社ケイエスピー　（一部申請中）

申込要領

• ご受講までの流れ
  • 申込締切後、受講決定者には受講票・受講料請求書等の必要書類をお送りします。
  • 請求書に記載されている銀行口座に、開講日までにお振り込みをお願いいたします。開講日までのお振り込みが難しい場合は、事務局までご連絡ください。
  • 開講日当日は受講票をご持参のうえ、会場にお越しください。
• 申込締切後でも、定員に余裕がある場合はお申込みを受付けられる場合がありますのでお問合せください。
• 講義中、許可なく講義内容の一部、およびすべてを複製、転載または撮影、配布、印刷など、第三者の利用に供することを禁止します。
• やむを得ない事情により、日程・内容等の変更や中止をする場合があります。
• その他、お申込みについてご不明な点は、主催者へお問い合わせください。