【書籍】少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発(No.2269)
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少ないデータによるAI・機械学習の進め方と
精度向上、説明可能なAIの開発
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☆大量の教師データは不要! 生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張!
☆AIはなぜ その答えを出したのか! 判断根拠、信頼性とは!
■ 目 次
第1章 AI(人工知能)/機械学習の種類と方法
第2章 データ加工、クレンジング、特徴量の選定
第3章 データ収集、蓄積、データベース構築
第4章 少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法
第5章 機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮
第6章 説明可能なAI/ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用
第7章 公平性と品質保証、信頼性評価
■ 本書のポイント
少量データによるAI・機械学習
1.データの偏り、大量のデータ収集ができない
⇒ 限られたデータからより多くの学習データを生成する方法!
2.重要なパラメータのみをデータに応じて自動的に抽出!
3.枝刈り技術を用いたスパースモデリングの高速化!
4.既存のデータの価値を高めるデータクレンジングの仕方!
説明可能なAI(XAI)
1.高い精度と説明性を両立する方法とは!
2.AI・機械学習の予測根拠をどのように可視化するか!
3.学習モデルのどこが悪いのかピンポイントで把握!
4.生成AIの出力に対する根拠説明技術とは!
精度向上・学習時間短縮
1.学習の計算効率向上、学習計算量の削減方法とは!
2.精度が低い原因をどのように特定するか!
3.アルゴリズムの選び方、チューニングの仕方!
4.学習の計算効率の高め方!学習計算量の削減方法!
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詳細目次、執筆者は、「資料ダウンロードページへ」からパンフレットをご覧ください。 ご購入、試読のお申込みは、「このページに関するお問い合わせ」よりご依頼ください。 |
製品概要 | ●発刊:2024年10月31日
●体裁:A4判 389頁 ●執筆者:55名 ●ISBN:978-4-86798-048-4 |
特徴 | ※無料試読できます。お問い合わせください。
※大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。 |
製品名・型番等 シリーズ名 |
少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発(No.2269) |
価格 | 定 価:88,000円(税込) 【送料込】 |
納期 | お申込みが確認され次第、商品と請求書をお送りいたします。 |
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