【書籍】自然言語処理の導入と活用事例（No.2270）

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自然言語処理の導入と活用事例

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-情報検索、情報抽出、文書分類、テキスト要約-

★　マテリアルズ・インフォマティクスによる新材料開発、データベース構築へ向けて！

★　知財業務への活用！　先行技術・競合他社の調査、類似特許の分析、特許の読解！

 ■　目　　次                                                                                                        

第１章　近年の自然言語処理技術における各種手法の概要と特徴
第２章　研究開発における自然言語処理技術の適用と新材料探索、データ解析などへの活用
第３章　製造プロセスにおける自然言語処理の導入と活用
第４章　自然言語処理技術を用いた特許情報の解析とその応用
第５章　多業種、多分野における自然言語処理の活用事例と業務効率化、将来予測、利便性向上
第６章　自然言語処理ツールの選び方、使い方
第７章　自然言語処理を使いこなすポイント

■　本書のポイント        　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　           

最適なプロンプト(命令文)を上手に出すには？
・具体的な数値や文字の入力
・ハルシネーション(幻覚)の抑制
・感情的なプロンプトの有効性
・背景情報を理解させるRaR Promptingの応用
・誤った生成情報の見極め

言語モデルの意味理解性能を向上させるには？
・未知の単語学習へ向けた
　　　　　　サブワードの抽出、トークン化の活用
・事前学習、事後学習における外部知識の参照
・対象領域、分野における語彙の収集
・複数の概念の共通項の抽出
・ラベリング、スコアリングによる情報の整理

研究開発、業務プロセスのDX化
　・大量のデータ収集へ向けた論文、特許からの材料データ自動抽出
　・生成AIを活用したアイディアの着想
　・複数の生成AIによる異常検知への活用と信頼性向上、誤検知の低減
　・場所や国境を超えたベテランが持つノウハウの共有
　・技術動向、侵害回避などの特許調査への活用
　・特許文書の自動推敲による時間、労力の低減
　・医療分野における匿名性と固有表現抽出の両立
　・人による判断のばらつき、重大な問題見逃しの低減
　・テキスト情報と数値情報の組み合わせによる市場のトレンド分析、新しい価値の創造

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