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イベント

【Live配信セミナー 5/14】生産管理,生産計画策定のための需要予測の導入とAIの活用

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研究開発マネジメント:セミナー  / 2025年03月11日 /  食品・機械 化学・樹脂 物流・搬送
イベント名 生産管理,生産計画策定のための需要予測の導入とAIの活用
開催期間 2025年05月14日(水)
10:30~16:30
会場名 Zoomを利用したLive配信
会場の住所 オンライン※会場での講義は行いません
お申し込み期限日 2025年05月13日(火)15時
お申し込み

セミナー№505512

 

【Live配信】
生産管理,生産計画策定のための

需要予測の導入とAIの活用

 

★欠品リスクを下げ、在庫過多に陥らいためには、高い精度の需要予測が不可欠!
★需要予測の効果的な進め方、AIを活用するためのポイントとは!

 

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■講師

コンサルソーシング(株) 代表取締役 松井 順一 氏

 

■聴講料

1名につき 55,000円(消費税込、資料付)

1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円(税込)

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

 

■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
 → https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
 Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

 

 

プログラム                                                                                    

 

【講演趣旨】
生産管理の生産計画は、営業の販売計画の見通しなどに基づいて立案されますが、市場環境の変化や要求の多様化によって、販売計画の見通しがしにくい環境になってきています。欠品などを恐れるあまり、在庫基準を高めに設定してしまい、仕掛在庫の増加からリードタイムが長くなり、欠品のリスクをさらに高める悪循環に陥っていることも少なくありません。欠品リスクを下げ、在庫過多に陥らいためには、高い精度の需要予測が不可欠です。本セミナーでは、市場環境の変化や要求の多様化など、見通しのたて難い環境下においても、高い精度で需要予測を行うための需要予測モデルの導入と将来に向けたAIの活用のヒントを紹介します。

 

【講演項目】
1.販売計画の見通しがしにくい環境での需要予測の必要性
 1-1.販売計画の見通しをしにくくする環境の変動因子
 1-2.見通しがしにくい環境での需要予測はできるか
 1-3.需要予測精度を高めるためのポイント
2.需要予測を組み込んだ生産管理モデル
 2-1.需要予測を組み込んだ生産モデル
 2-2.需要予測と連動させる在庫管理
 2-3.需要予測と連動させる生産計画
 2-4.需要予測と工程管理の連動化
3.需要予測モデルと変動モデルは
 3-1.経験知からの予測モデル
 3-2.統計データからの予測モデル
 3-3.機械学習による予測モデル
 3-4.市場調査からの予測モデル
 3-5.変動モデルの違い(トレンド、季節変動、循環変動、不規則変動)
4.需要予測の進め方とポイント
 4-1.予測モデル(時系列分析、移動平均、指数平滑法、回帰分析)の選び方
 4-2.予測のためのデータ収集方法
 4-3.予測精度高める方法と学習サイクル(ME、RMSE、MAE)
 4-4.予測精度を高める因子の選定
 4-5.需要予測式と予測精度を評価方法
5.需要予測にAIを活用するための進め方とポイント
 5-1.AIを使った需要予測の事例
 5-2.AIを活用するための教師データと学習データ
【質疑応答】

 

セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。

 

2名以上同時にお申込される場合、2人目以降の方の情報は【弊社への連絡事項がございましたら、こちらにお書きください】欄にご入力をお願いいたします。