【Live配信 or アーカイブ配信　5/26】外観検査の自動化におけるAI活用の実際

セミナー№６０５５１６

【Live配信 or アーカイブ配信】
外観検査の自動化におけるAI活用の実際

★バラつきのある検査基準の統一！
　　品質の維持、安定供給へのAIを活用した外観検査の進め方とは！！
★必要な学習データをどのように扱い、拡張するか！

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■講師

中京大学　工学部　機械システム工学科　教授　青木 公也 氏

■聴講料

1名につき 55,000円（消費税込，資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ１名につき49,500円(税込)〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
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・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

プログラム                                                                                    

【講演趣旨】
外観検査の自動化は，いわゆる古くて新しい課題の一つである．近年では，AI技術の発展によって課題解決のスピードは飛躍的に向上し，外観検査機器分野はかつてない活況を呈している．これに伴いこの領域にも，新規参入者が急増している．ただそれでも，外観検査の現場における自動化の困難性はまだまだ高い状況にある．本セミナでは，AI技術を外観検査自動化の「詰めの一手」とするために，先ずは基本に立ち返る．そして，幾つかの産学連携事例の失敗・成功例から地に足をつけたAI活用を考える．

【講演項目】
・外観検査とは
・外観検査の自動化が難しい理由
・外観検査のための画像処理入門
・外観検査のためのAI入門
・AI技術の動向
・外観検査へのAI適用の意義と意味
・学習データの扱い，データ拡張技術
・検査AIのケーススタディ
・AIによる欠陥像検出
・良品学習と異常検知
・画像処理と機械学習の連携
・AIによるパラメータ保守
・AIによる全面検査
・事前学習モデルを用いた異常検知の適用性
・最新技術の収集
・まとめ
【質疑応答】

セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。

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