【Live配信／アーカイブセミナー 6/30】機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング -理論と実装-

 ＜セミナー　No.606217＞

【Live配信セミナー】【アーカイブ配信セミナー】

機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング
-理論と実装-

★ 乱流モデリングの基本から機械学習の導入の実際まで！

-----------------------------------------------------------------------------------------------

■講師

東京理科大学　 理学部第一部　准教授　博士(理学)　犬伏 正信 氏

【専門】流体数理，機械学習の非線形系応用
【兼務】大阪大学　大学院基礎工学研究科　招へい准教授，東京大学　生産技術研究所　リサーチフェロー

■聴講料

１名につき４９,５００円（消費税込・資料付き）　

１社２名以上同時申込の場合１名につき４４，０００円（税込）

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

 ■Live配信セミナーの受講について

・本講座はZoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信です。　※会場での講義は行いません。

・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test

・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
　セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
　Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。

・パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。

・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
　お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。

・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。

・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。

・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
　複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。

・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
　万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

プログラムあああああああああああああああああああああああああああああああああああああ

【講座の趣旨】
機械学習を用いた流体力学現象の予測やモデリングについて、基礎理論から実装手法、さらに応用例までを体系的に解説する。特に、従来の数値シミュレーションとの関係や、実際のデータ駆動モデリングにおける課題と解決法、今後の方向性について、具体例や近年の国際会議動向を交えながら紹介する。

１．流体力学と機械学習の基礎
　1-1 流体力学の基礎方程式（ナビエ-ストークス方程式）
　1-2 乱流とモデリングの基本的考え方
　1-3 機械学習の基礎（最小二乗法からニューラルネットワークまで）

２．リカレントニューラルネットワークを用いた非線形時系列予測・モデリング
　2-1 リザバーコンピューティングと時系列予測
　2-2 メモリーの重要性と保存機構
　2-2 乱流モデルへの機械学習の導入

３．理論的基盤とダイナミクスの理解
　3-1 力学系理論とカオス（リャプノフ指数など）
　3-2 モデルの安定性と再現性
　3-3 スケール相互作用とモデリングの本質的課題

４．実装と応用事例
　4-1 実装上のポイント（データ前処理・学習・評価）
　4-2 乱流再現・予測の実装例
　4-3 国際会議動向に基づく今後の課題と展望

【質疑応答】

セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。