【書籍】新規事業テーマ探索・アイデア創出へのAIエージェント活用の仕方（No.2374）

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新規事業テーマ探索・アイデア創出への

AIエージェント活用の仕方

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☆市場探索から仮説生成、新規用途探索、素材改良、事業化提案までを一気通貫！

☆膨大な情報量の収集・整理・構造化を担い、探索力とスピードを飛躍的に高める方法とは！

  ■　目　次                                                                                                           

第１章　仕組みと特徴
第２章　法的問題点、倫理問題への対応
第３章　AIエージェント構築と研究開発への導入
第４章　性能評価と社内・外データ連携
第５章　情報収集、分析の進め方
第６章　アイデア創出と新規事業テーマ探索
第７章　研究開発業務へのAIエージェント導入と活用事例

■　本書のポイント                                                          　　                                  

“回答を生成するAI”から“業務を遂行するAI”へ

情報収集・アイデア創出・テーマ探索・R&D業務
　・新規事業構築プロセスのどのステップに組み込むか
　・人間だけでは扱いきれない情報量や探索範囲の拡張
　・検索意図をくみ取り、複数の情報源を統合･分析し回答を生成
　・情報探索から仮説生成、論点整理の自動化
　・独自性の高い事業アイデアを連続的に生み出すには
　・知財情報活用の範囲を特許分析から研究テーマ創出へと拡張
　・特許情報×生成AI／AIエージェントによる自社技術の新用途・新市場探索
　・公開特許を読む情報から、AIエージェントが加工・結合する「使う資源」へ
　・テキストデータから比較表やグラフ案の自動生成指示
　・業界固有の知識やデータ、業務フローを組み込んだVertical AIとは

構築・社内外データ連携
　・社内導入を成功させるための戦略設計の立て方
　・人手に頼っていた複雑な業務プロセスの自動化
　・出力品質をどう担保し、誤りを検知するか
　・判断根拠の説明可能性をどう確保するか
　・非構造化データから情報をどう抽出し意思決定に活かすか

法的問題点・倫理問題
　・AIエージェントがもたらす特有のリスクとは
　・効果的に管理・軽減するためのAI倫理ガバナンスの考え方
　・誤操作,権限逸脱,情報漏えい,連鎖障害といったリスクの防ぎ方
　・倫理、セキュリティを含む管理の枠組みをどう整備するか

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