【書籍】機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181)
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機械学習・ディープラーニングによる
“異常検知”技術と活用事例集
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~工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器~
★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解!
★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか!
■ 目 次
第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント
第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方
第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術
第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方
第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知
第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用
第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み
第8章 電気機器、車載機器における異常検知
■ 本書のポイント
1.データ収集、データセット作成の負担をどう軽減するか!
2.特徴量抽出のため、どのようにデータを集め、加工するか!
3.AIのブラックボックス問題と説明可能なAIの作り方!
4.AIの品質保証をどう考えるか!製品品質を担保する検証技法とは!
5.工場・プラントにおける高度な状態監視保全の構築法!
具体的にどのようにDXを進めればよいか!
6.物理モデル、デジタルツインによる機械の診断、制御手法!
7.回転機械における欠陥の早期検出、余寿命推定手法!
8.押出機におけるデータ解析手法、機械学習の選定、
異常検知、寿命予測の具体例!
9.老朽化した社会インフラへの打音検査、画像認識技術による劣化・異常の評価!
10.食品・自動車部品・プラスチック成形品…
外観検査のデジタル化、自動化のポイント!
11.心電図、超音波画像AI、胸部CT画像…
医療分野における異常検知とその使い方!
12.機械学習を用いた自動車の異常振動検知、車載ネットワークへの侵入検知!
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詳細目次、執筆者は、「資料ダウンロードページへ」からパンフレットをご覧ください。 ご購入、試読のお申込みは、「このページに関するお問い合わせ」よりご依頼ください。 |
製品概要 | ●発刊:2022年12月27日
●体裁:A4判 560頁 ●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2 |
特徴 | ※無料試読できます。お問い合わせください。
※大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。 |
製品名・型番等 シリーズ名 |
機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181) |
価格 | 定 価:88,000円(税込) 【送料込】 |
納期 | お申込みが確認され次第、商品と請求書をお送りいたします。 |
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