イベント名 | 生成AI、LLM(大規模言語モデル)の選び方と使い方 |
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開催期間 |
2024年07月08日(月)
10:30~16:30 |
会場名 | Zoomを利用したLive配信 |
会場の住所 | オンライン※会場での講義は行いません |
お申し込み期限日 | 2024年07月07日(日)15時 |
お申し込み |
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セミナー№407512
【Live配信セミナー】
生成AI、LLM(大規模言語モデル)
の選び方と使い方
★ChatGPT,Gemini,Claude...数多く存在する大規模言語モデル
有料、日本語対応、非公開のものなど、何を基準にどのモデルを選べばよいか!
★どのように導入コスト、維持管理コストを抑えるか! 効果的に活用する方法とは!!
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■講師
神戸松蔭女子学院大学 人間科学部
都市生活学科/情報教育センター 専任講師 奥村 紀之 氏
■聴講料
1名につき 55,000円(消費税込、資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円(税込)〕
大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。
■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
→ https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
プログラム
【講演趣旨】
2022年末に公開されたChatGPTを皮切りに,様々な大規模言語モデルが構築され,導入を進めている企業,自治体,学術機関が爆発的に増えています.一方で,有料のもの,日本語に対応しているもの,非公開のものなど,ユーザとしてどのモデルを利用すると効果的であるかを判断することが難しくなっています.本講演では,代表的な大規模言語モデルの事例としてChatGPT,Gemini,Claudeの簡単な解説を行い,大規模言語モデル登場以前に使用されていたモデルを紹介します.言語モデルの導入において,タスクを実行する上で必要十分なモデルを選定し,導入コスト,維持管理コストの適正化を検討できるよう,生成AIと呼ばれる大規模言語モデルに限定せず,俯瞰的な知識を学びます.
【講演項目】
1.はじめに
2.大規模言語モデルの例(ChatGPT,Gemini,Claude)
2-1.それぞれの概要
2-2.キャッチフレーズ生成
2-3.要約
3.言語モデルによる自然言語処理
3-1.Word2Vec
・Word2Vecの概要
・単語埋め込み
・埋め込みベクトルによる演算
3-2.BERT
・BERTの概要
・Transformer
・マスク言語モデル
・マスク言語モデルによる演算
4.大規模言語モデル
4-1.モデルの利用
・事前学習
・ファインチューニング
4-2.トークン
・日本語の取り扱いの難しさ
・統計による日本語の切り分け
・サブワード分割
4-3.プロンプト
・大規模言語モデルへの入力
・文脈内学習
・思考の連鎖(Chain of thought推論)
5.大規模言語モデルの利用(実演と演習)
5-1.モデルの選定とダウンロード
5-2.次文予測の実装
6.まとめ
【質疑応答】
セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。
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