【書籍】“知財DX”の導入と推進ポイント（No.2292）

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“知財DX”の導入と推進ポイント

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～知財調査・分析、特許評価、特許明細書の作成、翻訳、電子契約～

★どんなデジタルツールを選べばよいか！旧システムからの切り替えをどのように行うか！

　
★AI、生成AI、RPAを活用した知財業務の効率化と実践ノウハウを大公開！！

  ■　目　次                                                                                                           

第１章　DXの導入により知財業務はどう変わるか？
第２章　知財DXの導入、推進と人材育成のポイント
第３章　AI、生成AI活用のため社内ルールの設定と留意点
第４章　AIによる知財調査、分析の仕方
第５章　AIによる特許文書の生成、特許文書の評価
第６章　 電子契約の導入と実務上のポイント
第７章　AIによる発明創出活動

■　本書のポイント                                       　　　　　　　　　　　　　　　　           

１．DX導入ステップと推進、社内普及のポイントを詳解！ ！
・生成AIと人の業務のすみ分けをどう考えるか！
・知財管理システム選定のポイントとは！
・組織規模に応じた導入期間と注意点とは！
・社内マニュアルの作成、説明会の実施方法とは！
・組織に合わせたカスタマイズをどのように行うか！
・定着化に向けたスケジューリングのポイントとは！
・ハルシネーションにはどのように対応したらよいか！
・上司、経営陣の承認を得やすい企画・提案書作成のポイントとは！
・初期投資の高さ、導入後の教育、既存業務プロセスとの統合など難しい課題にどう対応すればよいか！

２．生成AIを使いこなすために社内ルールをどのように設定するか！
・生成AI特有のリスクとは何か？どのようにリスクを抑えるのか！
・AI倫理の社内浸透をどのように図るか！
・社内教育、周知活動をどのように実施するか！
・AIガバナンス体制をどう構築するか！
・社内の生成AIガイドラインをどのように作ればいいか！

３．DXによる知財調査・分析の現状とその選び方、使い方！
・生成AIを使った特許調査の正確性、信頼性は？
・生成AIによるノイズ除去手法はどんな仕組みになっているのか！
・先行技術調査、技術動向調査、技術動向調査、用途探索！
　　　　　　　　　　　　生成AIで何がどこまでできるのか！
・IPランドスケープで生成AIは使えるのか！
・プロンプトエンジニアリング等、実施上のポイントと注意点！
・商標調査におけるAI活用の現状と活用の可能性！
・深層距離学習の特許図面検索への適用方法とは！

４．ＡＩの知財業務への適用可能性と活用ポイントとは！ ！
・生成AIで特許明細書を作成できるのか！
・図面から説明文を生成、説明文から図面を生成することはできるか！
・生成AIで中間処理を効率化できるか！何ができるか！
・AIで特許評価、特許分類できるか！
・AIによる拒絶理由通知の分析により何が見えてくるのか！
・知財関連契約を電子契約する場合の留意点とは！
・リーガルテック導入におけるROI算出の考え方とは！
・AIを活用した発明創出活動はどう変わるか！

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