【Live配信／アーカイブセミナー 1/30】生成AIの支援による特許調査･明細書作成･中間処理の効率化

 ＜セミナー　No.601216＞

【Live配信セミナー】【アーカイブ配信セミナー】

生成AIの支援による特許調査･明細書作成･中間処理の効率化
-知財の現場で使える生成AI活用法-

★　『発明と先行技術との類比判断』 『ＩＰランドスケープの生成』 『明細書の作成とチェック』 『拒絶理由通知への対応』！　その具体的なプロンプトを解説！

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■講師

弁理士法人磯野国際特許商標事務所　弁理士　綾木 健一郎 氏

■聴講料

１名につき５５，０００円（消費税込・資料付き）　

１社２名以上同時申込の場合１名につき４９，５００円（税込）

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

 ■Live配信セミナーの受講について

・本講座はZoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信です。　※会場での講義は行いません。

・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test

・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
　セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。

・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
　Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。

・パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。

・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
　お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。

・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。

・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。

・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
　複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。

・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
　万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

プログラムあああああああああああああああああああああああああああああああああああああ

【習得できる知識】
・生成AIに対して明瞭に指示できる適切なプロンプトの書き方を習得できます。
・生成AIをGoogleスプレッドシートから呼び出す方法を習得できます。
・特許調査、特許明細書の作成、中間処理のどの工程において、生成AIをどのように活用するとよいかを習得できます。

【講座の趣旨】
「情報漏洩が怖くて使えない」「思ったような回答が返ってこない」 そんな悩みをお持ちの知財実務家の方へ。
　本講座ではまず、最も懸念される「セキュリティの確保」について、学習データへの流用を防ぐ具体的な防衛策を解説し、安心してAIを使える土台を作ります。
　その上で、特許調査・明細書作成・中間処理という一連の実務において、「どこでAIを使うと最も時短になるか（＝AIの得意な工程）」をピンポイントで解説。さらに、生成AIの機能を最大限に引き出すための「プロンプト」と「入力データ」まで、明日からデスクで使える実践知を伝授します。

１．はじめに
　1.1.本講座で対象とする生成AI
　1.2.各社の契約プランについて
　　(1)ChatGPTの契約プラン
　　(2)Copilotの契約プラン
　　(3)Claudeの契約プラン
　　(4)Geminiの契約プラン
　1.3.適切なプロンプトの書き方
　1.4.マイGPTの作り方と使い方（事例説明あり）
　1.5.GoogleスプレッドシートのAI関数

２．特許調査に対する生成AIの応用
　2.1.先行技術調査の支援（プロンプト例あり）
　　(1)出願前の先行技術調査とは
　　(2)AIによる検索式
　　(3)AIによるスクリーニング
　2.2.クリアランス調査の支援（プロンプト例あり）
　　(1)クリアランス調査（侵害予防調査）とは
　　(2)AIによる検索式
　　(3)AIによるスクリーニング
　　(4)クレームチャートの作成
　2.3.無効資料調査の支援（プロンプト例あり）
　　(1)無効資料調査とは
　　(2)AIによる検索式
　　(3)クレームチャートの作成
　2.4.IPランドスケープ調査の支援（プロンプト例あり）
　　(1)IPランドスケープ調査とは
　　(2)AIによる検索式
　　(3)AIによる分類付与
　　(4)バブルチャートの生成

３．明細書作成に対する生成AIの応用
　3.1.発明提案書の作成支援
　3.2.図の説明文から特許図面を生成（プロンプト例あり）
　　(1)ブロック図の説明文からブロック図を生成
　　(2).処理手順の説明文からフローチャートを生成
　　(3)通信手順の説明文からシーケンス図を生成
　　(4)人物入りの特許図面を生成
　3.3.特許図面から図の説明文を生成（プロンプト例あり）
　　(1)フローチャートから処理手順の説明文を生成
　　(2)シーケンス図から通信手順の説明文を生成
　3.4.AIによる明細書のチェック（プロンプト例あり）
　　(1)図面と明細書の符号チェック
　　(2)請求の範囲と明細書の整合性チェック

４．中間処理に対する生成AIの応用
　4.1.拒絶理由通知
　　(1)拒絶理由の対応表（プロンプト例あり）
　4.2.新規性・進歩性の拒絶理由通知
　　(1)引例との対比
　　(2)クレームアップ（プロンプト例あり）
　4.3.明確性の拒絶理由通知
　　(1)審査基準の事例の補正案（プロンプト例あり）

５．Q＆A

セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。