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イベント

【Live配信 or アーカイブ配信 3/18】GMP業務における生成AIの活用法

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医薬品/医療機器・材料/食品/化粧品:セミナー  / 2026年01月28日 /  医療・バイオ
イベント名 GMP業務における生成AIの活用法
開催期間 2026年03月18日(水) ~ 2026年03月30日(月)
【Live配信】2026年3月18日(水)13:00~16:00
【アーカイブ(録画)配信】 2026年3月30日まで受付(視聴期間:3月30日~4月9日まで)
会場名 【Live配信受講】もしくは【アーカイブ配信受講】いずれかのみ
会場の住所 オンライン※会場での講義は行いません
お申し込み期限日 2026年03月29日(日)14時
お申し込み

<セミナー No.603105>

 

【Live配信セミナー】もしくは【アーカイブ配信セミナー】

 

GMP業務における生成AIの活用法

 

★ GMP業務における生成AI活用の課題と実践的な解決策!
★ 現場で生成AIを定着させるための考え方と具体像!

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■講師

(株)EQUES 代表取締役 岸 尚希 氏


■聴講料

1名につき49,500円(消費税込・資料付き) 
1社2名以上同時申込の場合1名につき44,000円(税込)
大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

 

■セミナーの受講について

・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
 → https://zoom.us/test
・開催数日前または配信開始日までに視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
 セミナー開催日時またはアーカイブ配信開始日に、視聴サイトにログインしていただきご視聴ください。
・出席確認のため、視聴サイトへのログインの際にお名前、ご所属、メールアドレスをご入力ください。
 ご入力いただいた情報は他の受講者には表示されません。
・開催前日または配信開始日までに、製本したセミナー資料をお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
 お申込みが直前の場合には、開催日または配信開始日までに資料の到着が間に合わないことがあります。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
 複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・アーカイブ配信セミナーの視聴期間は延長しませんので、視聴期間内にご視聴ください。

プログラム                        

 

【講座の趣旨】

 本講演では、AI・機械学習・深層学習の基礎から生成AIと言語モデルの進化を整理し、創薬・CMC・臨床・品質保証など、医薬品ライフサイクル全体に広がる国内外のAI活用事例を紹介しながら、生成AIの普及状況と、技術・倫理両面での課題を整理する。
生成AIの課題を乗り越えるための次世代技術にも触れ、GMPの現場でAIを単なるツールとしてではなく、品質と効率を両立させる実践知として使いこなす人材への進化を目指す。

◆習得できる知識◆
 ・AIの基礎理解
 ・製薬業界におけるAI活用の全体像
 ・GMP業務における生成AI活用の課題と実践的な解決策
 ・現場で生成AIを定着させるための考え方と具体像


【講演内容】

 

1. AIの概要
 1.1 AI、機械学習、深層学習の定義
 1.2 機械学習の問題設定のイメージ

2. AIの歴史
 2.1 第一次~第四次人工知能ブーム
 2.2 生成AIの出現
 2.3 言語モデルの仕組み

3. 製薬業界におけるAI関連の事業展開
 3.1 海外事例
 3.2 国内事例

4. 医薬品業界におけるAI活用関連のニュース
 4.1 創薬の加速、CMCプロセスの短縮、研究者の生産性向上
 4.2 臨床開発業務におけるAIエージェント活用

5. 生成AI活用の状況
 5.1 日本国内における生成AIの利用状況
 5.2 米国における生成AIの利用状況

6. AI活用のリスク
 6.1 AI活用の技術的課題
 6.2 AI活用の倫理的課題

7. AI活用の課題を乗り越えるための技術的な解決策
 7.1 RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)
 7.2 MCP (Model Context Protocol) と A2A (Agent-to-Agent Protocol)

8. AI活用の課題を乗り越えるためのマインドセット
 8.1 AI活用と人の役割
 8.2 スモールスタート

9. AI活用の事例
 9.1 品質マネジメント×AI
 9.2 製造工程管理×AI
 9.3 出荷管理×AI

10. QAIの紹介
 10.1 製薬品質保証の文書業務効率化SaaS
 10.2 変更管理業務等での文書作成補助
 10.3 医薬品に関する機密情報を用いた製薬特化LLM

11. 生成AI活用の実現に向けて
 11.1 伴走型開発支援

【質疑応答】

セミナーの詳細についてお気軽にお問い合わせください。

 

2名以上同時にお申込される場合、2人目以降の方の情報は
【弊社への連絡事項がございましたら、こちらにお書きください】欄に
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