【Live配信 or アーカイブ配信　5/12】不良予測と予兆診断,予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント

セミナー№６０５５１２

【Live配信 or アーカイブ配信】

不良予測と予兆診断,予知保全への

AIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント

★失敗しないAIによる不良予測システム導入のポイントとは！！
★不良を作らず、ラインを止めないためのデジタル技術による予兆診断の仕組み！

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■講師

(株)ReiHawk　代表取締役／日本アイ・ビー・エム(株)　

　　　　　IBMコンサルティング事業本部 アソシエイトパートナー　前田 岳志 氏

■聴講料

1名につき 49,500円（消費税込，資料付）

〔1社2名以上同時申込の場合のみ１名につき44,000円(税込)〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
　Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

プログラム                                                                                    

【講演趣旨】
昨今、生成AIを含めAI技術はめざましく進歩してきている。一方、これまで品質や設備故障を現場力で担保してきた時代は、すでに限界を迎えようとしている。本セミナーでは、AI技術の活用による不良予測、故障予知について論説するが、前半は「工場現場への失敗しないAIによる不良予測システム導入のポイント」について、また後半は「設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント」として、実践的なテーマにフォーカスをあて解説する。

【講演項目】
第一部
　工場現場へのAIによる不良予測システムの導入と活用のポイント
　データの価値を品質に変える現場主導のDX推進
1.背景: なぜ今、製造現場にAIが必要なのか？
2.定義: 「不良検知」と「不良予測」の違い
3.核心: 導入を成功させる3つのポイント
　3-1.データ（量より質と前処理）
　3-2.運用（現場との協調）
　3-3.説明性（ブラックボックス化の回避）
4.ステップ: PoC（概念実証）から本番稼働へのロードマップ
5.事例: 成功例と失敗例から学ぶ

第二部
　設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント
1.はじめに：なぜ今「予知保全」なのか？
2.背景と課題
3.目指すべき姿
4.保全方式の進化と予知保全の位置づけ
5.予知保全のメリット
6.デジタル技術が実現する予兆診断の仕組み
7.導入への4つのステップ
8.導入、活用のための重要ポイント（成功のカギ）
【質疑応答】

セミナーの詳細についてはお気軽にお問い合わせください。

２名以上同時にお申込される場合、２人目以降の方の情報は【弊社への連絡事項がございましたら、こちらにお書きください】欄にご入力をお願いいたします。