【書籍】マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集（No.1975BOD）

マテリアルズ・インフォマティクスによる

材料開発と活用集

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- データベースの構築、記述子の設計法、モデル作成 -

★ 研究者の経験、ひらめき、偶然に頼らない！ 有用かつ効率的な材料開発の成功事例を多数紹介！

 ■　目　　次                                                                                                    

第１章　マテリアルズ・インフォマティクスが研究開発へもたらす可能性と課
第２章　マテリアルズ・インフォマティクスに使用されるデータベースの特徴・処理技術
第３章　マテリアルズ・インフォマティクスを支えるデータ処理技術
第４章　マテリアルズ・インフォマティクスによる無機材料の新材料開発
第５章　高分子・ゴム材料、 その他有機材料への取り組み事例
第６章　触媒開発への応用事例
第７章　リチウム二次電池・太陽電池への応用展開
第８章　合成ルート・プロセス設計のためのデータ駆動型化学
第９章　計測インフォマティクスのデータベース構築と活用術
第１０章　バイオインフォマティクスと毒性評価

■本書のポイント                                                                                                　

●マテリアルズ・インフォマティクスとは何か？何ができるのか？
・日本、世界における取り組み状況
・現在の課題、将来性
・各企業のMI活用事例の一覧
・技術、人材、ツール、データ、、何が必要か
・社内の蓄積データを本当に活用できるのか
・データサイエンティストの確保、育成は
・どのような材料／分野で使われているか、これから期待されているのか

●材料データベースの収集、整理
・効率的で使いやすいデータベースの紹介
・ベイズ推定と逆問
・記述子の選び方、設定法
・少ない・まばらなデータをどう扱うか
・質の良い／悪いデータの考え方
・スクリーニングの高速、高精度化
・モデル化に使用する統計手法
・無機と有機材料の記述子の違い

●各分野での活用事例
・データ量、プロセス条件など高分子ＭＩ実現の課題
・触媒インフォマティクスによる収率の予測
・高度化、新手法が求められる計測インフォマティクス
・添加物探索，組成の最適化
・金属、無機材料による未知材料の探索
・第一原理計算を用いた電池、熱電材料への応用
・ケモメトリックス・人工知能による化合物毒性評価
・組成情報からの材料物性の予測

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