【書籍】感情センシング技術と活用事例（No.2309）

感情センシング技術と活用事例

----------------------------------------------------------------------------------

～快/不快、疲労、ストレス、緊張、覚醒、楽しい/わくわく/愛着などのポジティブ感情～

★心拍･脈波、脳波、発汗、眼球運動、瞳孔反応、表情、音声、姿勢･ジェスチャー ⇒ ユーザーの行動や心理状態を正確に把握する！

★個人差のばらつき、ラベルの曖昧さ、精度の不安定性、複数感情の混在 ⇒ AIを活用した生体情報を高速かつ高精度に解析するには？

  ■　目　次                                                                                                           

第１章　生理情報(心拍、呼吸、汗・唾液成分)による感情センシング
第２章　行動情報 (音声や顔の表情、身体動作)による感情センシング
第３章　マルチモーダル感情解析とAI活用術
第４章　感情センシングの応用事例

■　本書のポイント          　　　                                    　　                                   

●測定条件の設定
・個人差、季節･時間などの環境変動への対応
・リアルタイムに推定・計測できるシステム
・日常的な使用環境に近い状態で計測するための非侵襲的かつ低負荷なセンシング手法
・倫理的な配慮の強化

●マルチモーダルな情報統合とAI
・複数の生体指標の組み合わせた方
・タイミングの不一致
・異なるモダリティ間の情報融合
・AIによるデータ解析の高度化
・感情の複雑さや学習データの偏りをどうするか

●豊富な活用事例
・音声認知と頭部姿勢変化による オンライン会議中のストレス状態
・安心・快適・わくわく感 の定量評価
・アイトラッカを用いたユーザビリティ評価
・バイタル推定による運転時の眠気、感情推定
・MRシステムにおける生理指標を用いた 不快感の客観的評価
・視線情報を活用した購買動機の分析
・生理現象を表現するロボットの実装
・ChatGPTを搭載したヴァーチャルアバターとの会話からの感情分析 

--------------------------------------------------------------------------------