【Live配信 or アーカイブ配信】サロゲートモデルの基礎と実装、構築、活用のポイント

＜セミナー　No.612235（Live配信）＞

＜セミナー　No.701283（アーカイブ配信）＞

サロゲートモデルの基礎と

実装、構築、活用のポイント

★「実験を何度も繰り返せない」「シミュレーションに時間がかかる」をどう解決する？
　　　　　　　　　　自動車内装部品、製造プロセスなど実際の適用事例とともに詳解！

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■講師

群馬大学　大学院理工学府　協力研究員　博士（工学）　白石 洋一 氏

【専門】
人工知能，組合せ最適化手法を，自動制御，デジタルツイン，エンジン制御，モータ制御，医療，非破壊検査，ジャパンアニメーション生成，スマート工場・介護施設に応用

■聴講料

１名につき５５,０００円（消費税込/資料付き）

１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４９,５００円（税込）

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

■セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test
・開催数日前または配信開始日までに視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
　セミナー開催日時またはアーカイブ配信開始日に、視聴サイトにログインしていただきご視聴ください。
・出席確認のため、視聴サイトへのログインの際にお名前、ご所属、メールアドレスをご入力ください。
　ご入力いただいた情報は他の受講者には表示されません。
・開催前日または配信開始日までに、製本したセミナー資料をお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
　お申込みが直前の場合には、開催日または配信開始日までに資料の到着が間に合わないことがあります。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
　複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・アーカイブ配信セミナーの視聴期間は延長しませんので、視聴期間内にご視聴ください。

プログラム　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

【講座の趣旨】

　サロゲートモデルは，シミュレーションや実験に対して入力と出力のペアを与え，それらを学習して新たな入力に対して対応する出力を高精度で生成する代理モデルである．学習においては，統計的手法やAIをもとに特徴量を抽出する．本講座では，サロゲートモデルの一般論から始め，我々が実際に研究開発してきた実例に対して構築・活用方法を説明する．

【習得できる知識】

　サロゲートモデルとは何か，構築するためにはどのような方法があるか，この方法を実際の問題に対してどのように適用するかについての知識の習得を目的とする．

１．サロゲートモデルとは

　1.1　サロゲートモデル研究開発の推移
　1.2　サロゲートモデル構築手法の概要

２．サロゲートモデルの構築手法

　2.1　AI技術の動向と必要なAI技術
　2.2　必要な統計的手法

３．製造工程のサロゲートモデル

　3.1　製造工程とデジタルツイン
　3.2　多重線形回帰手法の適用
　2.3　外れ値処理と実験評価

４．自動車内装用ライトガイドのサロゲートモデル

　4.1　ライトガイドの設計とシミュレータ
　4.2　ニューラルネットワークの適用
　4.3　長期短期記憶手法の適用
　4.4　XGBoost手法の適用
　4.5　実験評価による各種法の比較
　4.6　使用データ数の限界

５．交通信号ロボットのための青信号時間決定サロゲートモデル

　5.1　交通誘導ロボットと青信号時間決定問題
　5.2　交通流シミュレータのサロゲートモデル
　5.3　ニューラルネットワークの適用
　5.4　実験評価結果
　5.5　大規模言語モデルとの比較

６．まとめと今後の課題

【質疑応答】

セミナーの詳細についてお気軽にお問い合わせください。
「２名以上同時にお申込される場合、２人目以降の方の情報は【弊社への連絡事項がございましたら、こちらにお書きください】欄にご入力をお願いいたします」