【書籍】マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例(No.2117)

マテリアルズインフォマティクスのための

データ作成とその解析、応用事例

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★ データ収集の低コスト化、データの前処理、記述子の設計、モデルの予測精度向上！

★ 高分子、金属、半導体、電池材料、触媒、医薬品･中間体の新材料探索、プロセス開発に向けて！

■　目　　次                                                                                                        

第１章　マテリアルズ・インフォマティクスの研究動向と今後の課題
第２章　マテリアルズ・インフォマティクスの社内整備と人材育成
第３章　データ駆動材料開発に向けたプラットフォーム構築とその応用事例
第４章　マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータ解析の進め方とその事例
第５章　高分子材料開発への応用事例
第６章　無機材料開発への応用事例
第７章　電池材料開発への応用事例
第８章　触媒開発への応用事例
第９章　合計経路、反応条件、プロセス設計への応用事例
第１０章　医薬品の開発、製造への応用事例

■　本書のポイント                                                                                                  

・各国の政策、データベースの整備
・散在したデータをデータベースとして整頓、管理、抽出する仕組み
・データサイエンティスト、データエンジニアに求められるスキルと育成の取り組み
・実験の自動化による大量のデータ取得、データの信頼性向上
・IoT技術を利用したデータ収集技術
・特徴量を適切に表現する記述設計のポイント
・予測モデルの構築、特徴量候補の探索
・アルゴリズムの種類、特徴と選定
・スパースモデリングを用いた少ないデータからの予測
・ニューラルネットワークによる逆問題解析
・説明可能な機械学習を用いた材料開発
・多目的最適化に向けたアルゴリズムの開発
・機械学習によるスペクトルデータの解析
・複数の物性を同時に達成する高分子材料の設計
・データ不足、欠損の克服に向けた予測モデル構築
・金属材料の組織画像分析による特徴量抽出
・最適な成膜プロセス条件の探索
・新組成のリチウム導電体の効率的な探索
・触媒活性因子の特定、活性予測
・医薬品・中間体の合成経路設計、反応条件最適化、副反応生成物予測

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