【Live配信 or アーカイブ配信 1/13】異常検知への生成AI,AIエージェント導入と活用の仕方

セミナー№６０１５１１

【Live配信 or アーカイブ配信】
異常検知への生成AI,AIエージェント導入と活用の仕方

★生成AI活用のカギを握るプロンプト！！
★RAG、MCP、AIエージェント．．．

　　　　　生成AIの能力を引き出し異常検知へ活用する方法とは！

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■講師

(株)LINK.A　代表取締役　太田 桂吾 氏

■聴講料

1名につき 55,000円（消費税込，資料付）

〔1社2名以上同時申込の場合のみ１名につき49,500円(税込)〕

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

■Live配信セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
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・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
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・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

プログラム                                                                                    

【講演趣旨】
ChatGPTの登場により、生成AIをいかに活用していくのか、が多くの企業の課題となっています。生成AIの理解力（プロンプトの解釈能力）の進歩は目を見張るものがあります。いままでRAG,MCP等いろいろな工夫で生成AIの能力を引き出そうとしてきましたが、ここに来てAIエージェントという考え方が一般的になってきています。AIエージェントとはどういうもので、何ができるのでしょうか。また、異常検知という分野に対して寄与できるものでしょうか。このあたりを、分かりやすく、様々な例を交えて解説していきます。まだまだ発展する分野ではありますので、課題含め学習していきましょう。

【講演項目】
1.機械学習の基本
1-1 何を学習しているのか
1-2 学習データの役割
2.ディープラーニングの基本
2-1 何がディープなのか
2-2 学習データ
2-3 大規模モデルと転移学習
3.生成AI
3-1 生成AIの基本
3-2 プロンプトと生成AIの関係
3-3 RAGの活用で何がよくなるのか
3-4 MCP(Model Context Protocol)の活用で何がよくなるのか
3-5 AIエージェントの活用で何がよくなるのか
4.異常検知とAIエージェント
4-1 シンプルな異常検知
4-2 生成AIと異常検知(生成AIに何を語らせるか)
4-3 AIエージェントを加えた異常検知
5.まとめ
5-1 生成AIと異常検知　今後の発展
【質疑応答】

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