【Live配信 or アーカイブ配信】複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析

＜セミナー　No.610234（Live配信）＞

＜セミナー　No.610286（アーカイブ配信）＞

複数企業・複数機関による

秘匿データの統合解析

★　生データを共有せずに、複数の企業・研究機関の連携でデータ不足を補う！

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■講師

筑波大学　准教授　博士（工学）　今倉 暁 氏

【専門】

数値解析、機械学習

【略歴、著書】

2011年名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。現在、筑波大学システム情報系准教授。
著書：(共著)『数値線形代数の数理とHPC』共立出版(2018)、
　　　(共著)『データサイエンスはじめの一歩』講談社(2024)、
　　　『行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで』講談社（2025）。

■聴講料

１名につき３８,５００円（消費税込/資料付き）

１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき３３,０００円（税込）

大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。

■セミナーの受講について
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
　→ https://zoom.us/test
・開催数日前または配信開始日までに視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
　セミナー開催日時またはアーカイブ配信開始日に、視聴サイトにログインしていただきご視聴ください。
・出席確認のため、視聴サイトへのログインの際にお名前、ご所属、メールアドレスをご入力ください。
　ご入力いただいた情報は他の受講者には表示されません。
・開催前日または配信開始日までに、製本したセミナー資料をお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
　お申込みが直前の場合には、開催日または配信開始日までに資料の到着が間に合わないことがあります。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
　複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・アーカイブ配信セミナーの視聴期間は延長しませんので、視聴期間内にご視聴ください。

プログラム　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

【講座の趣旨】

　近年、複数の企業や機関が保持するデータを集約し、統合的に解析するニーズが高まっている。しかしながら、企業秘密や個人情報保護の観点から、データを共有することが困難となる場合がある。本講座では、複数企業・複数機関が分散保持する秘匿データについて、生データを共有せずに安全に統合解析する「分散データ統合解析技術」について解説する。

１．行列計算と機械学習

　1.1　機械学習の概要
　1.2　最小二乗法
　1.3　次元削減
　1.4　行列計算の観点での計算の工夫

２．分散データ統合解析技術の概要

　2.1　分散データ統合解析
　2.2　分散データ統合解析技術

３．データコラボレーション解析の概要

　3.1　基本アイディア
　3.2　アルゴリズム
　3.3　データの安全性
　3.4　他技術との関係
　3.5　想定される応用

４．データコラボレーション解析の実施例

　4.1　回帰・分類問題
　4.2　異常検知
　4.3　解釈可能モデル
　4.4　生存時間分析

【質疑応答】

セミナーの詳細についてお気軽にお問い合わせください。
「２名以上同時にお申込される場合、２人目以降の方の情報は【弊社への連絡事項がございましたら、こちらにお書きください】欄にご入力をお願いいたします」