【Live配信セミナー 11/30】知財業務における生成AIの活用法と選び方、使い分けのポイント

＜セミナー　Ｎｏ 611506＞

【Live配信 or アーカイブ配信】

知財業務における生成AIの活用法と

選び方、使い分けのポイント

★GPT、Gemini、Claude、知財専用AI等をどのように使い分けるか！
★成果物を左右する「元資料」「AI」「人の関わり方」のポイントを詳解！

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■講師
たかやま特許商標事務所 所長弁理士　高山 嘉成氏

■聴講料 ：

１名につき ４９,５００円（消費税込、資料付）
１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４４,０００円

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください〕

プログラム                                                                                    

【講座の趣旨】
汎用の生成AIの他、知財専用のAIも多数存在し、どのAIを使えば良いのか知財担当者にとっては、選択するのが難 しい時代になりました。 講師自身は、特許実務の全工程で汎用の生成AIを活用しており、まず汎用AIでどこまで対応できるかを 確かめることが重要と考えています。 一方で、同じ資料を同じAIに入力しても、問い方や確認・修正の進め方によって成果物は 変わります。また、異なるAIでも、対話を通じて同等の実務水準に到達できる場合があります。 本講座では、成果物を左右する 「元資料・AI・人の関わり方」を整理し、仮想案件を用いて、情報の追加や問い直しによって検討内容がどう変わるかを紹介し ます。 講師が2年半以上にわたりChatGPTを中心に特許実務の全工程で活用してきた手順をもとに、企業の知財・研究開発担当 者・弁理士が自らの業務で試せる進め方を解説します。GPT・Gemini・Claude等の違いや知財専用AIの動向にも触れ、自らの業 務に合うAIの活用・使い分けを考えます。

【講座内容】　
＜第1部 生成AIによる成果物を左右するもの＞

1．生成AIの進化と知財業務への活用
　　1.1　特許実務の全工程における汎用AIの活用
　　1.2　プロンプトの工夫と、業務を進める手順の関係
　　1.3　GPT・Gemini・Claude等を見る際の基本的な視点

2．元資料・AI・人の関わり方の整理
　　2.1　判断の根拠となる元資料・元データ
　　2.2　AIの違いによって変わること
　　2.3　同じAIでも、人の関わり方によって変わること
　　2.4　対話を通じた目的・条件・判断基準の具体化

＜第2部 仮想案件で見る、対話と資料追加による成果物の変化＞

3．未整理の資料から検討を始める
　　3.1　開発メモ・図面・実験データ等の投入
　　3.2　最初の出力で確認すること
　　3.3　不明点と不足情報の整理
　　3.4　発明者への質問と追加確認

4．問い直しと情報の追加で検討を深める
　　4.1　同じ資料・同じAIで、問いや着目点を変える
　　4.2　AIの提案から新たな論点に気付く
　　4.3　追加資料によって、判断の根拠と方針が変わる
　　4.4　対話・確認・修正を経て成果物に仕上げる

5．別のAIで同じ案件を進める
　　5.1　比較する資料・目的・利用条件のそろえ方
　　5.2　初期の応答と、その後の対話の違い
　　5.3　成果物の品質と、確認・修正に要する手間
　　5.4　到達できる範囲と、自分の業務との適合性

＜第3部 特許実務に展開する活用フロー＞

6．発明整理・特許調査・出願への活用
　　6.1　発明のブラッシュアップと発明提案書の作成
　　6.2　検索方針・検索式の検討と先行技術調査
　　6.3　文献対比、新規性・進歩性の検討と報告
　　6.4　クレーム・明細書等の作成・確認への活用

7．拒絶理由対応・侵害予防・無効資料調査への活用
　　7.1　拒絶理由・引用文献の分析と対応方針の検討
　　7.2　補正案・意見書案の作成と確認
　　7.3　対象製品と特許請求の範囲との対比
　　7.4　無効資料の調査と証拠・主張の整理

＜第4部 自らの業務に合うAIの活用と使い分け＞

8．汎用AIと知財専用AIの位置付け
　　8.1　知財・情報フェア2026でのヒアリング等から見た動向
　　8.2　汎用AIによる実務を基準に考える専用AIの付加価値
　　8.3　特許データベース・検索機能との連携
　　8.4　入力情報の保存・利用・提供先の確認
　　8.5　業務での選び方と使い分けの考え方

【質疑応答】

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