| イベント名 | AIを活用した海外化学物質規制の調査・整理・管理 |
|---|---|
| 開催期間 |
2027年01月22日(金)
~ 2027年02月02日(火)
【Live配信】2027年1月22日(金)13:00~16:30 【アーカイブ(録画)配信】 2027年2月2日まで受付(視聴期間:2月2日~2月12日まで) |
| 会場名 | ZOOMを利用したLive配信 |
| 会場の住所 | 東京都※会場での講義は行いません |
| お申し込み期限日 | 2027年02月02日(火)15時 |
| お申し込み |
|
<セミナー No.701214>
【Live配信セミナー】【アーカイブ配信セミナー】
AIを活用した海外化学物質規制の調査・整理・管理
★ AIで大きく変わる海外化学物質規制の情報収集!
規制文章を正確に翻訳・要約、改正点やリスクを抽出するテクニック!
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■講師
元 AGC(株) 博士(工学) 技術士(環境部門、総合技術監理部門) 岡部 正明 氏
■聴講料
1名につき49,500円(消費税込・資料付き)
1社2名以上同時申込の場合1名につき44,000円(税込)
大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくはお問い合わせください。
■Live配信セミナーの受講について
・本講座はZoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信です。 ※会場での講義は行いません。
・下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
→ https://zoom.us/test
・開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
・パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
・セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
・当日は講師への質問することができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
・Zoomのグループにパスワードを設定しています。部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
プログラムあああああああああああああああああああああああああああああああああああああ
【講座の趣旨】
本セミナーでは、海外化学規制文書をAIで正確かつ効率的に処理するための実務スキルを体系的に習得します。まず、LLMの仕組みを文書処理に必要な範囲に絞って理解し、範囲/制限/免除 など規制文書特有の構造や、EU・米国・中国・韓国・ASEANといった国別文書の特徴を整理します。続いて、AI翻訳の得意・不得意を踏まえ、誤訳が起きやすい化学規制用語のパターンや、翻訳品質を高めるプロンプト設計、国別翻訳の注意点を実務目線で解説します。さらに、構造化要約・比較要約・リスク要約など目的別の要約技術、条文→解説→実務影響の段階別要約、文書構造を利用した比較表生成、改正点抽出の型など、現場で即使える文書処理テクニックを紹介します。最後に、逆翻訳・用語統一による品質検証、エビデンス管理、翻訳・要約プロセスのSOP化など、ガバナンスと品質管理のポイントを整理します。また、構造化要約・比較要約・リスク要約について実際のプロンプトとAIの出力を提示して理解を深めます。
【習得できる知識】
・海外規制文書の構造を理解し、AIで正確に翻訳・要約するための基礎知識を身につけられる
・誤訳が起きやすい化学規制用語のパターンを把握し、品質を高める翻訳プロンプトを設計できる
・構造化要約・比較要約・リスク要約など、目的に応じた要約手法を使い分けられる
文書構造を活用した比較表生成や改正点抽出など、実務で使える文書処理技術を習得できる
・逆翻訳・用語統一・エビデンス管理・SOP化など、文書処理における品質管理とガバナンスを実務に適用できる
1.文書処理 × AI の基礎理解
1.1 LLMの仕組み(文書処理に必要な範囲)
1.2 規制文書の構造(範囲/制限/免除)
1.3 国別文書の特徴(EU・米国・中国・韓国・ASEAN)
2.AI翻訳の実務スキル
2.1 AI翻訳の得意・不得意
2.2 誤訳が起きやすい化学規制用語
2.3 翻訳品質を高めるプロンプト設計
2.4 国別翻訳の注意点
3.AI要約の実務スキル
3.1 要約の種類(構造化/比較/リスク)
3.2 条文 → 解説 → 実務影響の段階別要約
3.3 要約精度を高めるプロンプト設計
4.規制比較・改正点抽出の技術
4.1 文書構造を利用した比較表生成
4.2 改正点の抽出(差分検出の型)
4.3 社内資料化のテンプレート
5.文書処理における品質管理・ガバナンス
5.1 翻訳品質の検証(逆翻訳・用語統一)
5.2 文書処理に必要なエビデンス管理
5.3 翻訳・要約プロセスのSOP化
6.AI文書処理の実務プロンプトと出力例
6.1 構造化要約のプロンプト
6.2 比較要約のプロンプト
6.3 リスク要約のプロンプト
【質疑応答】
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