【書籍】人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》（No.2037BOD）

人工知能を活用した

研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》

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◎研究開発テーマの発掘、特許調査、実験の短縮　⇒　Ｒ＆Ｄ業務効率化のためのＡＩ導入ノウハウを大公開！

◎喉から手が出るほど欲しい！『ＡＩ人材』をどのように獲得し、育て上げるか！！ 

■　目　　次                                                                                                    

第１章 人工知能による業務効率化と応用展開

第２章 人工知能開発の見積もりと検収基準の考え方

第３章 人工知能と知的財産、契約・法的留意点

第４章 人工知能エンジニアの確保の仕方と人材育成の方法

第５章 人工知能を活用した市場予測と新規研究開発テーマ発掘の方法

第６章 人工知能を活用した研究開発テーマの評価と意思決定の方法

第７章 実験短縮・研究開発効率化への人工知能活用の方法

第８章 人工知能を活用した特許調査と技術動向分析

第９章 人工知能を活用した営業業務効率化の方法

第１０章 人工知能を活用した社内業務効率化の方法

第１１章 人工知能を活用した人事業務効率化の方法

第１２章 人工知能を異常予測・予知へ活用する方法

第１３章 人工知能を活用したセキュリティ対策と効率化の方法
  

■本書のポイント                                                         　　　　　                             

 ●ＡＩを業務に導入するまでの留意点、準備の仕方とは！

・現時点で何ができるようになっている？

・どの業務にどの技術を適用すればよい？

・人工知能開発の作業工程は？

・AI導入時における業務「見える化」の方法とは？

●激化する人工知能エンジニアの獲得競争！

　　　　ＡＩ人材の確保、育成はどのようにすれば良い？

・育成計画の作り方や、育成期間中の取り組み方は？

・ＡＩ人材育成までのプロセスは？

・プロジェクトベース学習でのAI人材育成法とは？

・AI人材は外注すべき？内製すべき？

・必要最低限の採用基準とは何か！

●この革新技術を使わない手はない！

　　膨大な業務に追われる研究開発者を救う 具体的事例を多数紹介！！

・新規コンセプトを生み出す創造的な人工知能！

・潜在ニーズを可視化し、抽出するAI！

・新規事業開発にAIを活用する方法とは！

・特許情報による技術動向分析の仕方！

・効率的に特許調査を行う方法とは！

・意思決定に人工知能を活用する方法とは！

・画像認識でのデータ分析短縮の仕方！

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