8/28 ＜製品開発に活かすための秘訣と最新動向＞ マテリアルズインフォマティクスの基盤となる、 『計算科学シミュレーション技術』

　マテリアルズインフォマティクスの基盤となる計算科学シミュレーションを、企業における製品開発にどのように応用することができ、これまでにどのような成功例があるのかの知見を得ることができます。

　将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋を理解することができます。

　さらに、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをどのように連携させていくべきかも理解することができます。

＜プログラム＞
１．マテリアルズインフォマティクスの基盤となる計算科学の企業における意義と活用方法
　1.1 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
　1.2 マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携1
　1.3 マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
　1.4 計算科学シミュレーションによる特許戦略
　1.5 計算科学シミュレーションを活用した産学連携

２．計算科学シミュレーションの基礎
　2.1 ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　2.2 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　2.3 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　2.4 モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　2.5 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　2.6 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界

３．計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
　3.1 トライボロジーへの応用
　3.2 化学機械研磨プロセスへの応用
　3.3 材料合成プロセスへの応用
　3.4 精密加工プロセスへの応用
　3.5 エレクトロニクス・半導体への応用
　3.6 リチウムイオン２次電池への応用
　3.7 燃料電池への応用
　3.8 太陽電池への応用
　3.9 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
　3.10 摩耗・劣化現象への応用
　3.11 高分子材料への応用

４．計算科学シミュレーションの今後の発展
　4.1 マルチフィジックス計算科学
　4.2 マルチスケール計算科学
　4.3 スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション

　　□質疑応答□