7/15 ドロップアウト防止にむけた AIによるリスク回避・評価と意思決定にむけたデータ補完
| イベント名 | ドロップアウト防止にむけた AIによるリスク回避・評価と意思決定にむけたデータ補完 |
|---|---|
| 開催期間 |
2025年07月15日（火）
～ 2025年07月30日（水）
【Live配信】2025年7月15日（火）13:00～16:30 【アーカイブ受講】2025年7月30日（水）まで受付 （配信期間：7/30～8/18） ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
| 会場名 | 【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ(見逃し)配信付き |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2025年07月30日（水）16時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
ドロップアウト防止にむけた
AIによるリスク回避・評価と意思決定にむけたデータ補完
～類似したトラブルを乗り切り、承認まで至った事例の効率のよい調査方法の習得～
開発段階で問題が生じた場合の、対策策定のための調査へのAI/LLMの活用を学ぶ！
＜講師よりコメント＞
AIは、創薬のやり方やタイムラインを大きく変えるといわれています。一方、大規模言語モデル（LLM）などホワイトカラーの業務を奪うといわれながら、現時点では、まだまだ発展途上の状況です。
このLLMの現状を認識して使いこなすことによって、効率よく類似の問題を抱えた成功事例をピックアップし、先行事例が課題をどの様なロジックを組むことによって乗り切り承認に至ることができたのか調査する方法を知ることができます。
・LLMの代表例としてPerplexityのコマンドを使った初心者向け検索方法
・FDA/PMDA/EMAへの申請資料や審査資料、FDAAdcom資料等の入手方法
・申請計画/開発計画を含む戦略立案に必要な情報収集方法
| 【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として
「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 |
| 講師 |
学校法人埼玉医科大学リサーチアドミニストレーションセンター 特任教授 筆本 敏彰 先生
【主なご経歴】
田辺三菱製薬株式会社で、研究プロジェクトのプロジェクトマネジメント、開発戦略・製品戦略立案、導入評価、事業性評価、研究開発プロジェクトの意思決定、中期経営計画立案、企業価値評価に従事、現在埼玉医科大学で研究の実用化業務に従事。
【主な研究・業務】
・研究プロジェクトのプロジェクトマネジメント、研究テーマの意思決定
・社内プロジェクトの評価および事業性評価（市場調査含む）
・研究および開発プロジェクトの企画立案
・導入評価
・non-SMDアプリの開発オーナー、プログラム医療機器の開発
・プロジェクト管理（RD費、PMO）
| セミナー講演内容 |
1．自己紹介と聴講者のAI活用状況の確認
2．医薬品開発おけるAIの活用
2.1．AIツールの現状
2.2．AIを使うために必要なこと
3．医薬品開発おけるリスク回避へのAI、機械学習活用
3.1．医薬品の成功確率
3.2．医薬品の主なドロップアウト（開発中止）理由
3.3．ドロップアウトの分類
3.4．ドロップアウトするリスクに対する考え方
3.5．ドロップアウト防止に向けた取り組み
3.6．ドロップアウトと競争環境の影響
3.7．ドロップアウト（開発中止）された事例
3.8．LLMを活用した問題解決策の探索
4．問題が生じた場合の、対策策定のための調査へのAI/LLMの活用
4.1．情報リテラシーの磨き方
4.2．情報源の選定
4.3．検索LLMツールの特徴
4.4．検索LLMの検索方法、最低限知っておくべき
4.5．LLMツールを活用した先行事例の探索
4.6．集めた情報を活用するために必要なこと
5．まとめ
〔質疑応答〕
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
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