7/15 ドロップアウト防止にむけた AIによるリスク回避・評価と意思決定にむけたデータ補完

学校法人埼玉医科大学リサーチアドミニストレーションセンター　特任教授　筆本 敏彰 先生

【主なご経歴】
田辺三菱製薬株式会社で、研究プロジェクトのプロジェクトマネジメント、開発戦略・製品戦略立案、導入評価、事業性評価、研究開発プロジェクトの意思決定、中期経営計画立案、企業価値評価に従事、現在埼玉医科大学で研究の実用化業務に従事。

【主な研究・業務】
・研究プロジェクトのプロジェクトマネジメント、研究テーマの意思決定
・社内プロジェクトの評価および事業性評価（市場調査含む）
・研究および開発プロジェクトの企画立案
・導入評価
・non-SMDアプリの開発オーナー、プログラム医療機器の開発
・プロジェクト管理（RD費、PMO）

1．自己紹介と聴講者のAI活用状況の確認

2．医薬品開発おけるAIの活用
　2.1．AIツールの現状
　2.2．AIを使うために必要なこと

3．医薬品開発おけるリスク回避へのAI、機械学習活用
　3.1．医薬品の成功確率
　3.2．医薬品の主なドロップアウト（開発中止）理由
　3.3．ドロップアウトの分類
　3.4．ドロップアウトするリスクに対する考え方
　3.5．ドロップアウト防止に向けた取り組み
　3.6．ドロップアウトと競争環境の影響
　3.7．ドロップアウト（開発中止）された事例
　3.8．LLMを活用した問題解決策の探索

4．問題が生じた場合の、対策策定のための調査へのAI/LLMの活用
　4.1．情報リテラシーの磨き方
　4.2．情報源の選定
　4.3．検索LLMツールの特徴
　4.4．検索LLMの検索方法、最低限知っておくべき
　4.5．LLMツールを活用した先行事例の探索
　4.6．集めた情報を活用するために必要なこと

5．まとめ

〔質疑応答〕

※詳細・お申込みは上記

「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。