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9/26 製薬企業における リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と 複数のデータベースの組み合わせ方法

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医薬品・臨床開発・開発薬事・製販後 医薬品・製品戦略・マーケティング  / 2023年07月06日 /  医療・バイオ
イベント名 製薬企業における リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と 複数のデータベースの組み合わせ方法
開催期間 2023年09月26日（火） ～ 2023年10月05日（木）
【Live配信受講】2023年9月26日（火）12:45～17:45
【アーカイブ配信受講】2023年10月5日（木）まで受付
（配信期間：10/5～10/19）
※会社・自宅にいながら受講可能です※
会場名 【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ配信付き
会場の住所 オンライン
お申し込み期限日 2023年10月05日（木）16時
お申し込み受付人数 30  名様
お申し込み

製薬企業における
リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と
複数のデータベースの組み合わせ方法

 

第１部『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』

第２部『多様なデータベースの組み合わせによる価値創造　―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』 

受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ
  • 使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある、、、
    実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する！
  • データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに，多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する取り組みも紹介する！
【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として
「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 

  

 講師

 

第１部

小野薬品工業(株) デジタルIT戦略推進本部 デジタル戦略企画部 データ戦略企画推進室　
渡邊 崇 氏　≫【講師紹介】


第２部

塩野義製薬(株) DX推進本部 データサイエンス部 サブグループ長　
木口 亮 氏　≫【講師紹介】 

 

 セミナー講演内容

 

第１部（12:45～15:15）
『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』

　リアルワールドデータは治療の有効性や安全性の評価だけでなく、マーケティング、費用対効果分析、Patient Journeyの可視化など幅広い領域で使用されている。しかし、使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある。本講座では実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する。

　　[得られる知識]

  • RWDの特徴
  • RWD分析の際に注意すべき点
  • RWD分析スキルを伸ばす方法

１．RWDとは
２．RWDの特徴
　・DPCデータの特徴
　・保険者レセプトデータの特徴
　・電子カルテデータの特徴
３．RWDでできること
　・DPCデータでできること
　・保険者レセプトデータでできること
　・電子カルテデータでできること
４．「RWD」と「現実」の差異
　・DPCデータ vs 現実
　・電子カルテデータ vs 現実
５．RWD分析　失敗例
　・保険者レセプトデータを使用した薬剤の処方実態調査
　・電子カルテデータを使用したコホート研究
６．RWDを分析する際の注意点
７．RWDの分析手順
８．RWDの分析スキルを伸ばす方法
□質疑応答□
 

第２部（15:30～17:45）
『多様なデータベースの組み合わせによる価値創造　

　―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』

　「データドリブンで新たな知見を見出したい」「社内に分散するデータを効率的に活用したい」．複数のデータベースを上手く組み合わせたい，というニーズは多くの方が持っていることだろう．本講演では，データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに，多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する取り組みも紹介する。

　　[得られる知識]

  • データ特性に関する知識
  • データの前処理に関する知識
  • データガバナンスに関する知識
  • データベースの組み合わせから活用するまでのプロセスに関する知識
  • データベースの組み合わせによる価値創造方法
  • データドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する知識
  • DXに関する知識

１．なぜデータを組み合わせるのか
２．組み合わせるデータベースを検討する際の留意点
　・データ構造について
　・データ特性について
　・データの質および量
　・データの鮮度
３．組み合わせるデータベースの準備（前処理）
　・組み合わせるデータベースの準備方法～「一次データ」・「二次データ」・「三次データ」とは～
　・データハンドリング～データドリブンなプログラミング言語選択～
　・データの標準化
４．データベースの組み合わせ方法
　・データガバナンス
　・データベースの結合方法
５．CDMとは？
６．事例紹介
７．データベースの組み合わせによる価値創造
　・データベースの組み合わせによる恩恵
　・DXとは？
　・価値創造のプロセス
８．まとめ
□質疑応答□

 

※詳細・お申込みは上記

「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。

 

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