9/26 製薬企業における リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と 複数のデータベースの組み合わせ方法

第１部

第２部

　リアルワールドデータは治療の有効性や安全性の評価だけでなく、マーケティング、費用対効果分析、Patient Journeyの可視化など幅広い領域で使用されている。しかし、使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある。本講座では実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する。

　　[得られる知識]

• RWDの特徴
• RWD分析の際に注意すべき点
• RWD分析スキルを伸ばす方法

１．RWDとは
２．RWDの特徴
　・DPCデータの特徴
　・保険者レセプトデータの特徴
　・電子カルテデータの特徴
３．RWDでできること
　・DPCデータでできること
　・保険者レセプトデータでできること
　・電子カルテデータでできること
４．「RWD」と「現実」の差異
　・DPCデータ vs 現実
　・電子カルテデータ vs 現実
５．RWD分析　失敗例
　・保険者レセプトデータを使用した薬剤の処方実態調査
　・電子カルテデータを使用したコホート研究
６．RWDを分析する際の注意点
７．RWDの分析手順
８．RWDの分析スキルを伸ばす方法
□質疑応答□
 

　「データドリブンで新たな知見を見出したい」「社内に分散するデータを効率的に活用したい」．複数のデータベースを上手く組み合わせたい，というニーズは多くの方が持っていることだろう．本講演では，データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに，多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する取り組みも紹介する。

　　[得られる知識]

• データ特性に関する知識
• データの前処理に関する知識
• データガバナンスに関する知識
• データベースの組み合わせから活用するまでのプロセスに関する知識
• データベースの組み合わせによる価値創造方法
• データドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する知識
• DXに関する知識

１．なぜデータを組み合わせるのか
２．組み合わせるデータベースを検討する際の留意点
　・データ構造について
　・データ特性について
　・データの質および量
　・データの鮮度
３．組み合わせるデータベースの準備（前処理）
　・組み合わせるデータベースの準備方法～「一次データ」・「二次データ」・「三次データ」とは～
　・データハンドリング～データドリブンなプログラミング言語選択～
　・データの標準化
４．データベースの組み合わせ方法
　・データガバナンス
　・データベースの結合方法
５．CDMとは？
６．事例紹介
７．データベースの組み合わせによる価値創造
　・データベースの組み合わせによる恩恵
　・DXとは？
　・価値創造のプロセス
８．まとめ
□質疑応答□

※詳細・お申込みは上記

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