9/26 製薬企業における リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と 複数のデータベースの組み合わせ方法
| イベント名 | 製薬企業における リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と 複数のデータベースの組み合わせ方法 |
|---|---|
| 開催期間 |
2023年09月26日（火）
～ 2023年10月05日（木）
【Live配信受講】2023年9月26日（火）12:45～17:45 【アーカイブ配信受講】2023年10月5日（木）まで受付 （配信期間：10/5～10/19） ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
| 会場名 | 【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ配信付き |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2023年10月05日（木）16時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
製薬企業における
リアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と
複数のデータベースの組み合わせ方法
第１部『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』
第２部『多様なデータベースの組み合わせによる価値創造 ―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』
- 使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある、、、
実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する！ - データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに，多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する取り組みも紹介する！
| 【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として
「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 |
| 講師 |
第１部
第２部
| セミナー講演内容 |
| 第１部（12:45～15:15） 『リアルワールドデータ分析手順／性質と「RWD」と「現実」の差異』 |
リアルワールドデータは治療の有効性や安全性の評価だけでなく、マーケティング、費用対効果分析、Patient Journeyの可視化など幅広い領域で使用されている。しかし、使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある。本講座では実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する。
[得られる知識]
- RWDの特徴
- RWD分析の際に注意すべき点
- RWD分析スキルを伸ばす方法
１．RWDとは
２．RWDの特徴
・DPCデータの特徴
・保険者レセプトデータの特徴
・電子カルテデータの特徴
３．RWDでできること
・DPCデータでできること
・保険者レセプトデータでできること
・電子カルテデータでできること
４．「RWD」と「現実」の差異
・DPCデータ vs 現実
・電子カルテデータ vs 現実
５．RWD分析 失敗例
・保険者レセプトデータを使用した薬剤の処方実態調査
・電子カルテデータを使用したコホート研究
６．RWDを分析する際の注意点
７．RWDの分析手順
８．RWDの分析スキルを伸ばす方法
□質疑応答□
|
第２部（15:30～17:45） ―エビデンス/ビジネス構築・経営活用―』 |
「データドリブンで新たな知見を見出したい」「社内に分散するデータを効率的に活用したい」．複数のデータベースを上手く組み合わせたい，というニーズは多くの方が持っていることだろう．本講演では，データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに，多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する取り組みも紹介する。
[得られる知識]
- データ特性に関する知識
- データの前処理に関する知識
- データガバナンスに関する知識
- データベースの組み合わせから活用するまでのプロセスに関する知識
- データベースの組み合わせによる価値創造方法
- データドリブン経営実現のためのCDM（Central Data Management）に関する知識
- DXに関する知識
１．なぜデータを組み合わせるのか
２．組み合わせるデータベースを検討する際の留意点
・データ構造について
・データ特性について
・データの質および量
・データの鮮度
３．組み合わせるデータベースの準備（前処理）
・組み合わせるデータベースの準備方法～「一次データ」・「二次データ」・「三次データ」とは～
・データハンドリング～データドリブンなプログラミング言語選択～
・データの標準化
４．データベースの組み合わせ方法
・データガバナンス
・データベースの結合方法
５．CDMとは？
６．事例紹介
７．データベースの組み合わせによる価値創造
・データベースの組み合わせによる恩恵
・DXとは？
・価値創造のプロセス
８．まとめ
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
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