イベント
イベント名 | 材料研究課題を解決するための マテリアルズ・インフォマティクス入門 |
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開催期間 |
2023年09月28日(木)
~ 2023年10月10日(火)
【Live配信】 2023年9月28日(木) 10:30~16:30 【アーカイブ配信】 2023年10月10日(火)まで受付け (視聴期間:10/10~10/23) ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
会場名 | 【Live配信(Zoom使用)受講】もしくは【アーカイブ配信受講】 |
会場の住所 | オンライン |
お申し込み期限日 | 2023年10月10日(火)16時 |
お申し込み受付人数 | 30 名様 |
お申し込み |
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材料研究課題を解決するための
マテリアルズ・インフォマティクス入門
~機械学習を効率的な「新材料の開発、探索」に適用する環境構築と応用例~
■マテリアルズ・インフォマティクスの概要■
■Python、GithubのMI環境の構築■
■スペクトル分類、ピーク推定、ベイズ最適化■
受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ
材料研究の課題を解決する糸口を掴みたい方は是非
PythonやGithubを用いたマテリアルズ・インフォマティクスの研究環境の構築
機械学習技術の背景にある数学を平易に解説
「スペクトル分類」「ピーク推定」「ベイズ最適化」の適用事例
マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の概要・基本と重要なノウハウ
講師 |
(国研)産業技術総合研究所 機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター
主任研究員 博士(理学) 安藤 康伸 氏
【講師紹介】
セミナー趣旨 |
新材料開発のためのマテリアルズ・インフォマティクスが注目を集めています。一方で機械学習の教科書は多数あれども「材料研究課題」にどのように適用することができるのか、といった情報源はまだまだ乏しいのが現状です。
本セミナーでは、講師がこれまで進めてきた研究成果をもとに、PythonやGithubを用いたマテリアルズ・インフォマティクスの研究環境構築方法や、機械学習技術の背景にある数学を簡単に解説し、具体的な適用事例として「スペクトル分類」「ピーク推定」「ベイズ最適化」を取り上げます。これらを通して、聴講者のみなさまが抱える研究課題を機械学習技術で解決する糸口を掴んでいただければ幸いです。
セミナー講演内容 |
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。
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