4/19 実験計画法・ベイズ最適化を用いた 効率的な実験デザイン

名古屋大学　工学研究科　物質プロセス工学専攻　准教授 　博士(工学)　藤原 幸一　氏
【講師紹介】

　現在のAI教育は、学習用データがすでに収集済みであることが前提だが、今後はその前段階としてオリジナルかつ高いクオリティのデータをいかに効率的に取得するか、という部分も重視されるようになるだろう。
　本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について講義する。

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