10/30まで申込み受付中 【オンデマンド配信】 材料・プロセス・分析データとインフォマティクス ～ 機械学習、深層学習、生成AI活用へ ～

 (国研)産業技術総合研究所　ナノカーボンデバイス研究センター　
主任研究員　博士（工学） 室賀 駿　氏

【専門】

マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、ナノ材料、高分子

　材料開発期間の短縮、省人・省力化、複雑な要望に対する迅速な条件のフィードバックといった様々な目的の下、身の回りにある材料、プロセス、分析データの使いこなしの技術がより一層求められる時代になっている。本セミナーでは近年におけるこうしたデータ活用のトレンドについて紹介するとともに、多様なデータへの向き合い方について事例を交えて紹介する。

 １．材料化学分野におけるデータ活用
　1.1 データ解析技術の変遷
　1.2 データ活用の4つのトレンド

２．材料品質管理に向けた分析データ解析
　2.1 データの特徴の見極め
　2.2 非破壊計測とデータ解析

３．スモールデータの解析
　3.1 スモールデータ解析の難しさ
　3.3 少数データから現象を紐解く解析手法

４．自律自動実験
　4.1 自動化と自律化の違い
　4.2 クローズドループな自律実験

５．材料微細構造制御に向けた深層学習
　5.1 微細構造をAIで扱う難しさ
　5.2 深層学習を使った微細構造からの特性予測

６．異なる複数の情報を扱うマルチモーダルAI
　6.1 マルチモーダルAIとは
　6.2 生成AIの材料データへの適用
　6.3 マルチモーダルAIによる材料特性の制御

７．これからのデータ活用 

※詳細・お申込みは上記

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