8/30 まで申込み受付中 【オンデマンド配信】データインフォマティクスの基礎と 赤外・近赤外分光法における スペクトル解析への応用

国立研究開発法人産業技術総合研究所
機能化学研究部門 化学材料評価グループ 研究グループ長
新澤英之 氏
【主な研究・業務】
赤外分光、近赤外分光、データインフォマティクス。近年はリサイクル材の劣化や品質評価に向けた分析手法開発の推進。

 　データインフォマティクスの基礎から学ぶことで、スペクトルデータと物性の因果関係を読み解く方法について解説します。

 テーマ①：「データインフォマティクスとは」
1.    なぜ今、データ解析が重要なのか？
2.    データ解析の技術
　2.1.    主成分分析
　2.2.    PLS回帰分析
　2.3.    データの前処理

テーマ②：「スペクトル解析実例①：赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
3    赤外分光法とは？
4.    赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
　4.1.    リサイクルプラスチック原料の識別について
　4.2.    赤外スペクトルの特徴
　4.3.    スペクトル前処理
　4.4.    主成分分析及び結果の解釈

テーマ③：「スペクトル解析実例②：近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
5.    近赤外分光法とは
6.    近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
　6.1.    プラスチックの劣化
　6.2.    近赤外スペクトルの特徴
　6.3.    スペクトルの前処理
　6.4.    PLS回帰分析及び結果の解釈

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