9/5開講　≪解説動画で学ぶeラーニング講座≫ Python線形代数基礎と機械学習への応用

講座講数・期間

【第2期受講】　

①解説動画視聴期間：2023年9月5日(火)～2024年1月5日(金)　

②演習問題提出期限：2023年11月6日(月)　

③講師への質問期限：2024年1月5日(金)

1口の受講者数

1口4名まで受講可能

 ●受講開始日
　2023年9月5日 (火)
　　　　受講者専用ページは開講日よりご利用いただけます。

●解答用紙：ご提出期限
　2023年11月6日 (月)

○添削のご返却日
　2023年12月上旬
　ある一定の基準をクリアした方には『修了証』を発行いたします。

○講師への質問
　2023年1月5日 (金)まで

●在籍期間
　2023年1月5日 (金)まで
　　※解説映像は在籍期間中のみ閲覧することができます。

(１) PC の環境は必須です。
・通信講座の進行上の連絡はE-Mail で行います。

　本人の個別E-Mail アドレスをご用意ください。

・教材データ、演習問題解答用紙は、Word,Excel, PDF などの

　データを使用いたします（講座により異なる）。

(２) 受講者全員のS&T 会員登録が必須です。
【E-Mail案内登録価格5%OFFは、受講者全員がE-MailまたはDM案内希望の場合のみ適用】
・通信講座の受講にあたってのテキストebook および教材データのダウンロード、講師への質問、
　修了証発行などに弊社S&T 会員マイページ機能（無料）を利用します。
　※弊社案内(E-Mail,DM)を希望されない方はS&T 会員登録の際、案内方法欄のチェックを外してください。なお、案内希望チェックがない場合、E-Mail案内登録価格(5%OFF)は適用できません。

■解説動画　　　： 講演映像
　　　　　　　　・映像時間 各テーマ約1～1.5時間　合計 約4時間
　　　　　　　　・開講日よりご視聴いただけます
　
■テキスト資料　： PDFスライドデータ(プリントアウト可、編集不可)
　　　　　　　　　・ebook版テキストはございません。

■演習問題の解答用紙　　： ExcelまたはWord

■演習問題の模範解答　： PDF(プリントアウト可、編集不可)
　「添削返却・修了メール」受信後、ダウンロードいただけます。
　あわせて「添削後の解答用紙」を返却し、

　一定基準をクリアした方に「修了証」を発行します。　

□学習の目安
　開講日から2か月が学習の目安になります。
□演習問題

　全3回ごとに演習問題が付いています。
　演習問題の解答用紙が未提出の場合は、０点 扱いとなります。
　各講の平均をとり、ある一定の基準をクリアした方に「修了証」を発行します。

【講師への質問】
受講者全員で共有できるよう講師へのＱ＆Ａは基本的に受講者マイページに匿名にて掲載いたします。全質問の講師の回答が閲覧でき、参考になります。

講師

＜趣旨＞
　機械学習は、RやPythonなどのソフトを使って実行することは可能ですが、その中身を理解するためには数学的知識が必要不可欠です。線形代数を扱う講座は多いですが本講座ではPythonを使って解説するところがオリジナルな点です。Pythonのプログラミングを通じて、初級編では機械学習を理解する上での基礎知識、行列の計算などを中心に、数学が苦手な方にもわかりやすく解説します。

＜プログラム＞

１．序論：ロードマップ
　　（１）機械学習の基礎
　　（２）なぜ数学が機械学習に必要か
　　（３）数学⇒機械学習へのロードマップ
　　（４）機械学習とオブジェクト指向

２．線形代数：ベクトル
　　（１）ベクトルの基礎
　　（２）ベクトルの内積
　　（３）ベクトルのノルム

３．線形代数：行列
　　（１）行列の基礎
　　（２）行列の積
　　（３）逆行列
　　（４）行列と連立方程式
　　（５）行列と写像
　　（６）線形結合と二次形式

４．指数関数と対数関数
　　（１）指数と対数
　　（２）指数関数の微分
　　（３）対数関数の微分
　　（４）シグモイド関数
　　（５）ソフトマックス関数
　　（６）ガウス関数

■演習問題
　・線形代数の復習、Pythonを使った数学的表現方法
​　（講師添削あり）