イベント
イベント名 | スパース推定の基礎、 本質の把握・理解と 実装応用技術への展開 |
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開催期間 |
2024年02月01日(木)
~ 2024年02月15日(木)
【Live配信】2024年2月1日(木) 10:30~16:30 【アーカイブ配信】2024年2月15日(木)まで受付 (視聴期間:2/15~2/29) ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
会場名 | 【Live配信(Zoom使用)受講】もしくは【アーカイブ配信受講】 |
会場の住所 | オンライン |
お申し込み期限日 | 2024年02月15日(木)16時 |
お申し込み受付人数 | 30 名様 |
お申し込み |
|
スパース推定の基礎、
本質の把握・理解と
実装応用技術への展開
~線形回帰のLasso、ロジスティック回帰のLasso、Graphical Lassoなどの
機械学習の技法と数理科学的なアプローチ~
受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ
奥が深く、独学が難しいスパース推定の本質を実際に手を動かして理解しよう
数式だけではなく、スクラッチのプログラムを追って、論理的に検証
スパース推定を実務や現場で役立たせるきっかけを掴む
R、Pythonのソースプログラムの読解、パッケージ操作、データサイエンスへの応用
【得られる知識】
1)線形回帰のLasso
2)ロジスティック回帰のLasso
3)Graphical Lasso
などの機械学習の技法と、数理科学的なアプローチ
2)ロジスティック回帰のLasso
3)Graphical Lasso
などの機械学習の技法と、数理科学的なアプローチ
【対象】
主にデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者、大学院学生
この他、スパース推定を克服したい、スキルとしたいという方。
この他、スパース推定を克服したい、スキルとしたいという方。
予備知識:RまたはPythonのプログラムの概略がわかること、統計学を勉強したことがあること。
講師 |
大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 教授 博士(工学) 鈴木 讓 氏
【講師紹介】
セミナー趣旨 |
スパース推定は、大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので、独学が難しい。拙書「スパース推定100問 with R/Python」(共立出版)なども、初学者であれば、独力で読み通すことは難しい。また、演習といってもパッケージにデータを放り込むだけあれば、本質を把握するとはほど遠い。
本セミナーでは、数式だけではなく、スクラッチのプログラムを追って、論理的に検証していく。話を聞いて知識を得るというよりは、手を動かして本質を把握するようにしたい。特に、1日の研修で、エキスパートとして活躍できるような、きっかけをつかむことができたら、と考えている。
セミナー講演内容 |
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。
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