| イベント名 | AIを活用した音声認識技術と関連技術の展開 |
|---|---|
| 開催期間 |
2024年12月06日（金）
13:00～16:30 【アーカイブの視聴期間】 終了翌営業日から7日間［12/9～12/15］ ※開催直後のアーカイブ配信は、開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます、原則として編集は行いません。 ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
| 会場名 | 【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ(見逃し)配信付き |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2024年12月06日（金）13時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
AIを活用した音声認識技術と関連技術の展開
音声認識の基礎と要素技術から音声合成・声質変換・対話システムなど
音声情報処理の応用を解説
スマホや家電などに搭載され、日々の生活に活用されている音声認識技術。
近年では人工知能（AI）の導入による音声情報処理技術が進歩しています。
本セミナーは、音声の基礎から、音声認識の要素技術、
AI活用による音声情報処理の最新技術や展開までも学べる内容です。
音声認識の高機能化へ向けて、改めて音声やAI技術、
ディープラーニングについて理解を深めることができ、
音声合成・声質変換・歌声合成・感情認識・VR空間での対話システムなどの音声情報処理技術の応用に役立つ内容です。
ぜひこの機会にお役立てください。
【キーワード】
AI，ディープラーニング，音声認識，音声情報処理，音声対話システム
【得られる知識】
・音声に関する基礎知識
・AI技術の概要
・AI技術を利用した音声認識やその他音声情報処理
・音声情報処理技術の応用
【対象】
音声情報処理技術に基づく技術や製品を開発している方など。
細かな技術に対する専門知識は必要ないが、AIやディープラーニングについて多少の知識があるほうが理解しやすい。
| 【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として
「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 |
| 講師 |
山形大学大学院 理工学研究科 教授 博士(情報科学) 小坂 哲夫 氏
【略歴】
1986 東北大学大学院 工学研究科 情報工学専攻修了
1986 キヤノン(株)中央研究所
1991 （株)ATR自動翻訳電話研究所
1994 マサチューセッツ工科大学 コンピュータサイエンス研究所
1994 （株)ATR音声翻訳通信研究所
1995 キヤノン（株）情報メディア研究所
2002 山形大学工学部 情報科学科 助教授
2012 山形大学大学院 理工学研究科 教授
【所属学会】IEEE/日本音響学会/電子情報通信学会/情報処理学会
【ご専門】音声情報処理/音楽情報処理/機械学習応用
【WebSite】https://speech-lab.yz.yamagata-u.ac.jp/
| セミナー趣旨 |
人間の音声をデータとして扱い、コンピュータで処理する技術を総称して音声情報処理と呼びます。人間の言葉を文字へ変換する音声認識、逆に文字を人間の音声に変換する音声合成など様々な技術が含まれます。以前は音声認識や合成は技術的に困難で、実用に十分耐えうるシステムの実現は困難でした。しかし、AI技術の進展で近年は様々な分野で使われるようになってきました。AIに基づく技術は2011年頃から盛んに検討されるようになりましたが、特に最近の技術の進展は目覚ましく、数年前と現在では一口にAIといっても、その中身には大きな違いがあります。
本セミナーでは音声認識を中心に各種音声に関連する技術の紹介と、その応用について研究事例を紹介します。
| セミナー講演内容 |
1.1 コンピュータと音声
1.2 暮らしの中の音声情報処理技術
２．音声の基礎
2.1 音声の性質
2.2 音声の生成機構
2.3 フォルマント
2.4 音素の種類
2.5 音声の特徴
2.6 音声の知覚
３．音声認識の要素技術
3.1 音声認識研究の歴史
3.2 音声コーパス
3.3 音声信号処理の基本
3.4 音声認識の枠組み
3.5 音響モデルと言語モデルによる音声認識
3.6 ディープラーニング
3.7 ハイブリッド型音響モデル
3.8 大規模事前学習モデルによる音声認識
４．AIを利用した音声情報処理
4.1 音声合成・声質変換
4.1.1 音声合成
4.1.2 声質変換
4.1.3 感情音声合成
4.1.4 歌声合成
4.2 音声による感情認識
4.3 音声対話システム
4.3.1 音声対話システムの概要
4.3.2 VR空間内エージェントとの対話システム
4.3.3 マルチモーダル対話システム
（ただし，セミナーで取り上げる順序はこの限りではありません）
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
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